跑

rng默认%的再现性gs = globalsearch;六分= @（x）（4 * x（1）^ 2  -  2.1 * x（1）^ 4 + x（1）^ 6/3......+ x（1）* x（2） -  4 * x（2）^ 2 + 4 * x（2）^ 4）;问题= createOptimproblem（“fmincon”那'x0'(1、2),......'客观的'，六人，“磅”, 3, 3,乌兰巴托的, 3, 3);x = run（gs，问题）

GlobalSearch停止了，因为它分析了所有的试验点。所有8个本地求解器运行时都收敛到一个正的本地求解器退出标志。

X =1×2-0.0898 - 0.7127

你可以请求目标函数的值为X当你打电话跑通过使用以下语法：

[x, fval] =运行(gs、问题)

但是，如果你忽略了请求fval.，您仍然可以计算目标函数值X。

fval = sixmin (x)

fval = -1.0316.

运行多个启动求解器

打开生活的脚本

使用默认的多层的目标解决六峰驼背问题(见运行求解器）.

rng默认%的再现性ms = multiStart;六分= @（x）（4 * x（1）^ 2  -  2.1 * x（1）^ 4 + x（1）^ 6/3......+ x（1）* x（2） -  4 * x（2）^ 2 + 4 * x（2）^ 4）;问题= createOptimproblem（“fmincon”那'x0'(1、2),......'客观的'，六人，“磅”, 3, 3,乌兰巴托的, 3, 3);[x，fval，出口，暂停，解决方案] =运行金宝搏官方网站（ms，问题，30）;

MultiStart完成了所有起点的运行。所有30个本地求解器运行融合，并使用正本地求解器出口标志。

检查最佳函数值和最佳功能值的位置。

fprintf（'最好的函数值是%f.\n'，fval）

最佳函数值为-1.031628。

fprintf（'实现该值的位置是[％f，％f]。', x)

达到该值的位置是[-0.089842,0.712656]。

跑`多层的`来自常规阵列

打开生活的脚本

创建一组初始的二维点多层的在范围内[-3,3]对于每个组件。

v = 3:0.5:3;(X, Y) = meshgrid (v);ptmatrix = [X (:), Y (:));tpoints = CustomStartPointSet (ptmatrix);

找到最小化六驼驼背问题的点（见运行求解器）通过开始多层的在点tpoints。

rng默认%的再现性ms = multiStart;六分= @（x）（4 * x（1）^ 2  -  2.1 * x（1）^ 4 + x（1）^ 6/3......+ x（1）* x（2） -  4 * x（2）^ 2 + 4 * x（2）^ 4）;问题= createOptimproblem（“fmincon”那'x0'(1、2),......'客观的'，六人，“磅”, 3, 3,乌兰巴托的, 3, 3);x =运行(ms,问题,tpoints)

MultiStart完成了所有起点的运行。所有169个本地求解器的运行都以一个正的本地求解器退出标志收敛。

X =1×20.0898 - -0.7127

检查`Globalsearch.`过程

打开生活的脚本

创建具有几个本地最小值的优化问题，并尝试使用全局最小值使用Globalsearch.。目标是六驼驼背问题（见运行求解器）.

rng默认%的再现性gs = globalsearch;六分= @（x）（4 * x（1）^ 2  -  2.1 * x（1）^ 4 + x（1）^ 6/3......+ x（1）* x（2） -  4 * x（2）^ 2 + 4 * x（2）^ 4）;问题= createOptimproblem（“fmincon”那'x0'(1、2),......'客观的'，六人，“磅”, 3, 3,乌兰巴托的, 3, 3);[x, fval exitflag、输出解决方案金宝搏官方网站]=运行(gs、问题);

GlobalSearch停止了，因为它分析了所有的试验点。所有8个本地求解器运行时都收敛到一个正的本地求解器退出标志。

要了解什么Globalsearch.为了解决这个问题，检验了吗输出结构和金宝搏官方网站目的。

DISP（输出）

funcCount: 2245 localSolverTotal: 8 localSolverSuccess: 8 localSolverIncomplete: 0 localSolverNoSolution: 0 message: 'GlobalSearch stopped because it analyzed all the trial points....'

Globalsearch.评估目标函数2261次。
Globalsearch.跑粉刺从八个不同的点开始。
全部粉刺运行成功地收敛到一个局部解决方案。

DISP（金宝搏官方网站解决方案）

X Fval Exitflag输出X0

x.Output.funcCount arrayfun (@ (金宝搏官方网站x),解决方案)

ans =.1×431 34 40 3

八个本地求解器运行找到了四种解决方案。金宝搏官方网站这Funccount.输出显示粉刺没有超过40个功能评估来达到四个解决方案中的每一个。金宝搏官方网站输出没有显示有多少功能评估粉刺跑步了。大多数2261个功能评估似乎是为了Globalsearch.评估试验点，不适合粉刺从这些点开始运行。

输入参数

全部折叠

`GS.`-`Globalsearch.`求解器
`Globalsearch.`目的

Globalsearch.求解器，指定为aGlobalsearch.目的。创建GS.使用Globalsearch.命令。

`女士`-`多层的`求解器
`多层的`目的

多层的求解器，指定为a多层的目的。创建女士使用多层的命令。

`问题`-优化问题
问题结构

最优化问题，指定为问题结构。创建问题使用createOptimProblem。有关详细信息，请参阅创建问题结构。

例子:问题= createOptimProblem(“fmincon”、“客观”,有趣,x0, x0,“磅”,磅)

数据类型：塑造

`K.`-起点数量
正整数

起始点的数目，指定为正整数。多层的生成K - 1使用与相同的算法开始点RandomStartPointSet目的。多层的还使用X0.从这一点开始问题结构体。

例子:50.

数据类型：双

`startpts`-开始点`多层的`
`customstartpointset.`目的|`RandomStartPointSet`目的|这些物体的细胞阵列

开始点多层的，指定为acustomstartpointset.对象，作为一个RandomStartPointSet对象，或作为此类对象的单元格数组。

例子:{commanys，Orchanpts}

输出参数

全部折叠

`X`- 找到最好的点
真实数组

找到的最佳点，作为真实数组返回。最佳点是具有最低目标函数值的那个。

`fval.`-遇到的最小目标函数值
真正的标量

遇到的最小目标函数值，作为实标量返回。为lsqcurvefit.和lsqnonlin，目标函数是平方和的总和，也称为残差的平方标准。

`ExitFlag.`- 退出条件摘要
整数

退出条件汇总，以整数形式返回。

`2`	至少找到一个局部最小值。局部求解器的一些运行是收敛的。
`1`	至少找到一个局部最小值。局部求解器的所有运行都是收敛的。
`0.`	没有发现当地的最低限度。至少一次呼叫的本地解算器，并且至少有一个本地求解器超出了`最大`或`MaxFunctionEvaluations.`容忍。
`－1`	一个或多个本地求解器通过本地求解器输出或绘图功能停止。
`－２`	找不到可行的地方最低。
`－5`	`MaxTime`限制超过。
`－8`	没有找到解决方案。所有运行都有本地解算器退出标志`－２`或者更小，不是所有的都一样`－２`。
`-10`	在用户提供的函数中遇到失败。

`输出`-解决方案流程细节
结构

解决方案过程详细信息，作为具有以下字段的结构。

场地	意义
`Funccount.`	函数求值的次数。
`localsolverincomplete.`	本地解算器的数量运行`0.`出口标志。
`localSolverNoSolution`	本地解算器的数量与负口标志运行。
`localsolversuccess.`	本地解算器的数量运行正退出标志。
`localSolverTotal`	本地求解器的总数运行。
`信息`	退出消息。