'Aineq'

线性不等式约束的矩阵。约束具有表单：

Aineq X.≤.Bineq.

'beq'

线性平等约束的矢量。约束具有表单：

AEQ X.=贝卡

'bineq'

线性不等式约束的矢量。约束具有表单：

Aineq X.≤.Bineq.

'磅'

下限矢量。

磅也可以是一个阵列;看矩阵论据。

'nonlcon'

非线性约束函数的功能句柄。约束函数必须接受向量X并返回两个向量：C，非线性不等式约束，和CEQ.，非线性平等约束。如果其中一个约束函数是空的，nonlcon.必须退货[]对于该功能。

如果是Gradconstr.选项是'在'，然后另外nonlcon.必须返回两个额外的输出，GRADC和毕格。这GRADC参数是具有一列的矩阵，用于每个约束的梯度，如毕格。

有关更多信息，请参阅写制约束。

'客观的'

功能手柄到目标函数。除了除了所有的解雇lsqnonlin和lsqcurvefit.，目标函数必须接受向量X并返回标量。如果是gradobj.选项是'在'然后，目标函数必须返回第二输出，载体，表示目标的梯度。为了lsqnonlin，目标函数必须接受向量X并返回向量。lsqnonlin总和客观函数值的正方形。为了lsqcurvefit.，目标函数必须接受两个输入，X和xdata.，并返回向量。

有关更多信息，请参阅计算目标函数。

'选项'

优化选项。创建选项优化选择。

'UB'

上限矢量。

UB.也可以是一个阵列;看矩阵论据。

'x0'

矢量，优化的潜在起点。给出了问题的维度。

X0.也可以是一个阵列;看矩阵论据。

'xdata'

数据点矢量lsqcurvefit.。

'ydata'

数据点矢量lsqcurvefit.。