从Simulink模型创建内核金宝app

金宝app创建CUDA的Simulink块^®GPU内核

GPU编码器™从Simulink生成并执行优化的CUDA内核金宝app^®模型包含MATLAB^®功能块。生成的代码调用优化了NVIDIA^®CUDA库，包括cuFFT, cuSolver, cuBLAS, cuDNN, TensorRT。你可以在Simulink中使用生成的CUDA代码来执行模拟加速，在所有NVIDIA G金宝appPU设备上的快速原型，以及硬件在环测试。

金宝app仿真软件配置参数

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主题

使用GPU编码器的仿真加速

使用NVIDIA gpu提高仿真速度。

使用GPU编码器的Simulink模型代码金宝app生成

利用GPU编码器从Simulink模型中生成CU金宝appDA代码。

针对NVIDIA嵌入式板

构建和部署到NVIDIA GPU板。

数值等价测试

比较模型和生成的代码模拟的结果。

外部模式的参数调谐和信号监控

通过开发计算机和目标硬件之间的TCP/IP通信通道调整参数和监控信号。

特色的例子

Simulink中用于车道检测的GPU代码生成金宝app

为Simulink®模型生成CUDA®代码，该模型可金宝app以检测和输出图像上的车道标记边界。本例以RGB图像作为输入，使用imresize(图像处理工具箱),rgb2gray，ordfilt2(图像处理工具箱),脚腕(图像处理工具箱),houghpeaks(图像处理工具箱)和houghlines(图像处理工具箱)函数，是图像处理工具箱™的一部分，用于检测车道标记。这个例子与使用oughlines功能在GPU上的车道检测密切相关。

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