帮助中心帮助中心
创建对象来存储抵消趋势信息,意思是,和趋势信息存储在时域信号iddata对象
iddata
T = getTrend(数据)
T = getTrend(数据,0)
T = getTrend(数据,1)
例子
T= getTrend (数据)构造一个TrendInfo对象存储抵消,意思是,或为消除趋势或retrending数据线性趋势信息。你可以指定特定的偏移和斜率值T。然后您可以应用趋势的信息T要么数据或其他iddata通过使用对象去趋势或retrend。
T= getTrend (数据)
T
数据
TrendInfo
去趋势
retrend
T= getTrend(数据,0)计算的方法,将它们存储输入和输出信号InputOffset和OutputOffset的属性T,分别。
T= getTrend(数据,0)
InputOffset
OutputOffset
T= getTrend(数据,1)计算最佳直线为输入和输出信号并将它们存储的属性T。下面的代码代表了直线:
T= getTrend(数据,1)
ULine = Tr.InputOffset + (time-t0) * Tr。InputSlope YLine = Tr.OutputOffset + (time-t0) * Tr.OutputSlope
时间
Z.SamplingInstants
t0
data.Tstart
全部折叠
删除指定的偏移量从输入和输出信号。
负载的输出包含矢量数据u2和y2。
u2
y2
负载dryer2
创建一个数据对象和样本以0.08秒的成绩和情节。
data = iddata (y2, u2, 0.08);情节(数据)
有一个非零值的数据。
存储数据抵消和趋势信息TrendInfo对象。
T = getTrend(数据);
指定的偏移值TrendInfo对象。
T。InputOffset = 5;T。OutputOffset = 5;
减去的补偿数据。
data_d =去趋势(数据、T);
情节上的去趋势数据相同的情节。
持有在情节(data_d)
查看平均值从数据中删除。
得到(T)
ans =结构体字段:DataName:‘数据’InputOffset: 5 OutputOffset: 5 InputSlope: 0 OutputSlope: 0
计算输入输出信号方式,存储它们,去趋势数据。
创建一个数据对象和样本以0.08秒的成绩。
data = iddata (y2, u2, 0.08);
计算数据的均值。
T = getTrend(数据,0);
删除意味着从数据。
画出原始和去趋势数据相同的情节。
data_d情节(数据)
加载和绘制数据包含两个输入通道和输出通道。
负载z7lintrendz7L情节(z7L)
的输出通道z7L包含一个不存在线性趋势在输入通道。计算趋势信息。
z7L
T = getTrend (z7L, 1)
趋势规格数据与2输入(s)、“z7L”1输出(s), 1实验(s): DataName:“z7L”InputOffset: [-0.0764 - -0.0683] OutputOffset: -0.2642 InputSlope: [4.8338 e-04 3.1642 e-04] OutputSlope: 0.0268
限制这一趋势信息输出通道只有通过设置输入趋势值为0。
T。InputOffset = [0 0];T。InputSlope = [0 0];T
趋势规格数据与2输入(s)、“z7L”1输出(s), 1实验(s): DataName:“z7L”InputOffset: [0 0] OutputOffset: -0.2642 InputSlope: [0 0] OutputSlope: 0.0268
删除数据的线性趋势。
z7d =去趋势(z7L T);情节(z7d)
趋势是不再在输出数据和输入数据不变。
时域输入-输出数据,指定为一个iddata对象包含一个或多个组时域信号。的iddata对象可以包含的输出,再分配,或multiexperiment数据。信号集可以包含输入和输出数据或输出数据。
trendInfo
趋势信息,作为一个返回TrendInfo对象。
去趋势|retrend|TrendInfo
你有一个修改版的这个例子。你想打开这个例子与编辑?
你点击一个链接对应MATLAB命令:
运行该命令通过输入MATLAB命令窗口。Web浏览器不支持MATLAB命令。金宝app
选择一个网站翻译内容,看到当地事件和提供。根据你的位置,我们建议您选择:。
你也可以从下面的列表中选择一个网站:
选择中国网站(中文或英文)最佳站点的性能。其他MathWorks国家网站不优化的访问你的位置。
联系你当地的办公室