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显示模型信息,包括估计的不确定性
礼物(m)
例子
礼物(m)显示确定的线性或非线性模型米和下面的信息:
米
估计一个标准差的参数,提供68.27%的置信区域
迭代终止条件估计算法
模型的状态——无论是模型是构造或估计
适合评估数据
Akaike最后的预测误差(消防工程)标准
均方误差(MSE)
全部折叠
估计一个传递函数模型。
负载iddata1z1;np = 2;sys =特遣部队(z1, np);
显示模型信息。
礼物(系统)
sys =从输入“u1”输出“日元”:2.455 (+ / - 1.101)+ 177 (+ / - 10.73)- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - s ^ 2 + 3.163(+ / - 0.2522) + 23.16(+ / - 1.115)连续时间确定传递函数。参数化:极数:2 0数量:1很多免费的系数:4使用“tfdata”、“getpvec”、“getcov”参数及其不确定性。状态:终止条件:附近(当地)最小,(标准(g) < tol) . .迭代次数:1、功能评估:3估计使用tf对时域数据“z1”。适合估算数据:70.77%消防工程:1.725,MSE: 1.658在模型的“报告”属性的更多信息。
getpvec|getcov|tfdata|ssdata|polydata|frdata|idssdata|zpkdata
getpvec
getcov
tfdata
ssdata
polydata
frdata
idssdata
zpkdata
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