setcov

在识别的模型中设置参数协方差数据

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sys = setcov (sys0浸)

sys= setcov (sys0，浸）设置识别模型的参数协方差sys0作为浸．

在对模型进行估计时，自动计算并存储模型参数协方差。因此，您不需要为估计模型明确设置参数协方差。使用此函数进行分析，例如研究参数协方差如何影响显式构造得到的模型的响应。

sys0

识别模型。

已识别的模型，指定为idtf，中的难点，idgrey，idpoly，idproc,或idnlgrey模型。您无法为非线性黑箱模型设置协方差(idnlarx和idnlhw)．

浸

参数协方差矩阵。

浸是下列情况之一:

一个np——- - - - - -np半正定对称矩阵，其中np等于sys0．
具有以下字段的结构，以因子形式描述参数协方差:
- R-通常是协方差的逆choolesky因子。
- T——变换矩阵。
- 免费的逻辑长度向量np指示参数是否空闲。在这里np等于sys0．
浸(免费的,免费的)= T *发票(R ' T * R) *．

sys

识别模型。

的所有属性的值sys和在?sys0的参数协方差值除外浸．

打开生活的脚本

为以下系统创建传递函数模型:

$年代 y 年代 0 ＝ \frac{4}{{年代}^{2} + 2 年代 + 1}$

Sys0 = idtf(4，[1 2 1]);np = nparams (sys0);

sys0包含np模型参数。

仅为分母参数指定协方差值。

x = 0 (np);den_index = 2:3;Cov (den_index,den_index) = diag([0.04 0.001]);

浸是一个分母参数非零项的协方差矩阵。

设置协方差sys0．

sys = setcov (sys0,浸);

介绍了R2012a