使用重组
致残和内插时域iddata.
对象。您可以将抗锯齿过滤器的顺序指定为参数。
注意
重组
使用信号处理工具箱™命令,当计算机上安装此工具箱时。如果未安装此工具箱,请使用idresamp.
相反。idresamp.
只允许您指定过滤器订单,而重组
还允许您指定筛选器系数和Kaiser窗口的设计参数。
创造一个新的iddata.
对象DATAR.
通过重新采样数据
,使用以下语法:
Datar =重组(数据,p,q,filter_order)
在这种情况下,P.
和问:
是指定新采样时间的整数:新的采样时间是Q / P.
倍的原来。您还可以将重采样过滤器的顺序指定为第四个参数filter_order.
,这是一个整数(默认为10.
)。有关详细信息重组
,请参阅相应的参考页面。
例如,重组(数据,1,Q)
导致抽取时间的抽取时间修改为因子问:
。
下一个示例显示了如何将采样率提高1.5因子并比较信号:
绘图(U)UR =重组(U,3,2);情节(U,UR)
当未安装信号处理工具箱产品时,使用重组
呼叫idresamp.
相反。
idresamp.
使用以下语法:
DataR = iDResamp(数据,R,Filter_Order)
在这种情况下,r = q / p
,这意味着数据由一个因素内插P.
然后被一个因素抽取问:
。了解更多信息idresamp.
,类型帮助iDResamp.
。
当data.intersample.
财产的财产iddata.
在重新采样期间被考虑对象(例如,一阶保持或零阶保持)。有关更多信息,请参阅iddata属性。