使用边缘检测和形态检测单元格
此示例显示了如何使用边缘检测和基本形态检测单元格。如果对象与背景上足够的对比度，则可以在图像中轻松检测到对象。
第1步：读取图像
阅读cell.tif.图像，这是前列腺癌细胞的图像。在该图像中存在两个细胞，但是整体上只能看到一个单元。目标是检测或段，该细胞完全可见。
我= imread（'cell.tif'）;imshow（i）标题（'原始图像'）;文字（大小（i，2），大小（i，1）+15，......'图片由Alan Partin'提供那......'字体大小'7，'水平对齐'那'正确的'）;文字（大小（i，2），大小（i，1）+25，......。'约翰霍普金斯大学'那......'字体大小'7，'水平对齐'那'正确的'）;
第2步：检测整个单元格
与背景图像相比，待分割的对象很大。可以由计算图像梯度的运算符来检测对比度的变化。要创建包含分段小区的二进制掩码，计算梯度图像并应用阈值。
用边缘和Sobel操作员计算阈值。调整阈值和使用边缘再次获取包含分段单元的二进制掩码。
[〜，阈值] =边缘（i，'sobel'）;Fuddfactor = 0.5;bws =边缘（我，'sobel'，阈值*柔软剂）;
显示生成的二进制渐变掩模。
imshow（bws）标题（'二进制渐变面膜'）
第3步：扩张图像
二进制梯度掩模显示图像中高对比度的线。这些行并不完全描绘感兴趣的对象的轮廓。与原始图像相比，梯度掩模中的物体周围存在间隙。如果使用线性结构元素扩展Sobel图像，这些线性间隙将消失。通过使用创建两个耳垂线性结构元素str功能。
se90 = strel（'线'，3,90）;se0 = strel（'线'，3,0）;
使用垂直结构化元件将二进制梯度掩模扩展，然后是水平结构元件。这混合功能扩大图像。
Bwsdil = Imdilate（BWS，[SE90 SE0]）;imshow（bwsdil）标题（'扩张渐变面膜'）
第4步：填补内部空白
扩张的梯度掩模非常好地显示细胞的轮廓，但细胞内部存在仍然存在孔。要填补这些孔，请使用Imfill.功能。
bwdfill = imfill（bwsdil，'洞'）;imshow（bwdfill）标题（'填充孔的二进制图像'）
步骤5：在边框上删除连接的对象
感兴趣的单元已成功分段，但这不是已发现的唯一对象。可以使用连接到图像边框的任何对象inclearborder.功能。要删除对角线连接，请设置连接中的连接inclearborder.功能4.。
bwnobord = inclecleborder（bwdfill，4）;imshow（bwnobord）标题（'清除边框图像'）
第6步：平滑对象
最后，为了使分段对象看起来自然，通过用钻石结构元件侵蚀图像两次，平滑对象。使用钻石结构化元素使用str功能。
sed = strel（'钻石'，1）;bwfinal = imerode（bwnobord，sed）;BWFINAL = IMERODE（BWFINAL，SED）;imshow（bwfinal）标题（'分段图像'）;
第7步：可视化分段
你可以使用Labeloverlay.在原始图像上显示掩码的功能。
imshow（Labeloverlay（i，bwfinal））标题（“掩盖原始图像”）
显示分段对象的替代方法是绘制围绕分段单元的轮廓。通过使用绘制轮廓Bwperim功能。
bwoutline = bwperim（bwfinal）;segout = i;SEGOUT（BWOUTLINE）= 255;imshow（segout）标题（'概述了原始图像'）
也可以看看
Bwperim|边缘|inclearborder.|混合|imerode|Imfill.|str
相关话题
您还可以从以下列表中选择一个网站：
