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图像分析是从诸如查找形状,计数对象,识别颜色或测量对象属性的图像中提取有意义的信息的过程。该工具箱为图像分析任务提供了全面的参考标准算法和可视化功能,如统计分析和性能测量。
通过分析L * A * B *颜色空间来识别织物中的不同颜色。
使用L * A * B *颜色空间和K-means群集以自动方式进行分段颜色。
使用流域分段将触摸对象分开在图像中。
使用边缘检测和基本形态检测背景对象。
自动检测图像中的圆对象并可视化检测到的圆圈。
测量灰度图像中对象的属性,例如质心位置和像素值的标准偏差。
可视化和过程帧中的视频或图像序列。
在图像分段器应用程序中使用图形剪切选项以段段。图表切割是一种半自动分段技术,您可以用来将图像分段为前景和背景元素。图形切割分割不需要良好的初始化。您在图像上绘制线条,称为涂鸦,以识别在前台中想要的内容以及您想要在后台的内容。图像分段器基于涂鸦自动分段图像并显示分段图像。您可以通过在映像上绘制更多涂鸦来改进分段,直到您对结果满意。
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