主要内容

图像变换

执行傅里叶变换、离散余弦变换、Radon变换和扇束变换

图像变换将图像从一个域转换为另一个域。图像通常在空间域中获取和显示，其中相邻像素表示场景的相邻部分。然而，也可以在其他域中获取图像，例如相邻像素表示相邻频率分量的频域，或者相邻像素表示相邻投影角度和径向距离的Hough域。在非空间域中查看和处理图像可以识别在空间域中不太容易检测到的特征。

功能

霍夫 霍夫变换
虎纹 基于Hough变换的直线段提取
霍格峰 识别Hough变换中的峰值
dct2 二维离散余弦变换
dctmtx 离散余弦变换矩阵
范帕拉 将扇形梁投影转换为平行梁
扇形梁 扇束变换
二维离散余弦反变换 二维离散余弦逆变换
伊凡贝姆 反扇束变换
伊拉登 逆Radon变换
帕拉2fan 将平行梁投影转换为扇形梁
氡 氡变换
fft2 二维快速傅里叶变换
FFT换档 将零频率分量移到频谱中心
ifft2 二维快速傅里叶逆变换
ifftshift 逆零频移

话题

傅里叶变换

了解傅里叶变换及其在图像处理中的一些应用，特别是在图像滤波中。

离散余弦变换

了解图像的离散余弦变换（DCT）及其应用，特别是在图像压缩中。

霍夫变换

Hough变换检测图像中的线条，包括从垂直和水平方向以任意角度倾斜的线条。Hough变换往往很快，但可能会出现瑕疵。

氡变换

Radon变换检测图像中的线条，包括从垂直和水平方向以任意角度倾斜的线条。Radon变换往往更精确，但计算时间较长。

逆Radon变换

逆Radon变换从一组平行光束投影数据跨多个投影角度重建图像。

扇束投影

当沿着从点源辐射的路径获取图像投影时，使用扇束投影和重建。医学层析成像是扇束投影的一种常见应用。

特色实例

从投影数据重建图像

从投影数据重建图像

从头部模型图像形成平行光束和扇形光束投影，以及如何使用radon和扇形光束变换重建图像。
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使用Radon变换检测线

使用Radon变换检测线

使用Radon变换检测线并识别图像中最强的线。
打开实时脚本

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用MATLAB引入深度学习

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