主要内容
霍夫变换
图像处理工具箱™支持使您可以使用Hough变换来检测图像中的金宝app线路。
这霍夫功能实现标准Hough变换（SHT）。霍夫变换旨在使用线路的参数表示来检测线路：
rho = x * cos（theta）+ y * sin（θ）
变量rho.沿着垂直于线的矢量距原点到线的距离。θ.是x轴和这个向量的夹角。这霍夫函数生成参数空间矩阵，其行和列对应于这些rho.和θ.值分别。
计算Hough变换后，可以使用Houghpeaks.在参数空间中找到峰值的函数。这些峰值表示输入图像中的潜在线。
在展示Hough变换中的峰值后，您可以使用Houghlines.函数找到与Hough变换中的峰值相对应的线段的端点。此功能会自动填充线段中的小空隙。
使用Hough检测图像中的图像
此示例显示如何使用H检测图像中的线路ough.转变。
将图像读入工作区，并旋转图像，使本示例更具说明性。显示图像。
我= imread（“circuit.tif”）;roti = imrootate（i，33，“作物”）;imshow（roti）
查找图像中的边缘使用边缘功能。
bw =边缘（roti，'Canny'）;imshow（bw）;
计算返回的二进制图像的Hough变换边缘。
[h，theta，rho] = hough（bw）;
显示变换，H，返回霍夫功能。
图imshow（imadjust（Rescale（H）），[]，......'xdata'，θ，......'ydata'，rho，......'InitialMagnification'那'合身'）;Xlabel（'\ theta（deacte）') ylabel ('\ rho'）轴在轴普通的抓住在Colormap（GCA，Hot）
找到Hough变换矩阵中的峰值，H， 使用Houghpeaks.功能。
p = houghpeaks（h，5，'临界点'，CEIL（0.3 * MAX（H（:)））））;
叠加在识别峰值的变换图像上的绘图。
x =θ（p（:,2））;y = rho（p（：，1））;绘图（x，y，'那'颜色'那'黑色的'）;
使用图像在图像中查找行Houghlines.功能。
线= Houghlines（BW，Theta，Rho，P，'fillgap'，5，'minlength'7);
创建一个绘图，显示原始图像，其中线叠加在其中。
图，imshow（Roti），保持在max_len = 0;为了k = 1：长度（线）xy = [行（k）.point1;线（k）.point2];绘图（XY（：，1），XY（:,2），'行宽'2，'颜色'那'绿色'）;％绘图开始和行的结尾情节（XY（1,1），XY（1,2），'X'那'行宽'2，'颜色'那'黄色'）;情节（XY（2,1），XY（2,2），'X'那'行宽'2，'颜色'那'红色的'）;％确定最长线段的终点len =常规（线条（k）.point1 - 线（k）.point2）;如果（len> max_len）max_len = len;xy_long = xy;结尾结尾％突出显示最长的线段情节（XY_Long（：1），XY_Long（:,2），'行宽'2，'颜色'那'红色的'）;
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