主要内容

对象分析

检测边缘、圆和线;跟踪边界;执行四叉树分解

在图像中,边缘是沿着图像强度快速变化路径的曲线。边缘通常与场景中物体的边界联系在一起。不同的算法适用于直线、圆形物体或任意形状区域的边缘检测。相反,您可以检测缺乏边缘的同质块。

功能

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bwboundaries 跟踪二值图像区域边界
bwtraceboundary 跟踪二值图像中的对象
visboundaries 情节区域边界
imfindcircles 使用圆形霍夫变换求圆
viscircles 创建圈子
边缘 在强度图像中寻找边缘
edge3 在三维强度体积中寻找边缘
imgradient 求二维图像的梯度大小和方向
imgradientxy 找到二维图像的方向梯度
imgradient3 求三维图像的梯度大小和方向
imgradientxyz 找到三维图像的方向梯度
脚腕 霍夫变换
houghlines 基于霍夫变换的线段提取
houghpeaks 识别霍夫变换中的峰值
拉东变换
iradon 氡逆变换
qtdecomp 四叉树分解
qtgetblk 四叉树分解中的块值
qtsetblk 在四叉树分解中设置块值

主题

边缘检测

边缘检测是一种在图像中寻找物体边界的技术。

图像的边界跟踪

您可以显示单个对象或图像中所有对象的边界。

霍夫变换

Hough变换检测图像中的线,包括从垂直和水平任意角度倾斜的线。Hough转换往往是快速的,但可以展示工件。

利用Radon变换检测直线

这个例子展示了如何使用Radon变换检测和识别图像中最强的线。

四叉树分解

四叉树分解是自适应图像压缩的第一步。分解包括将图像细分为同质块。

特色的例子