imgradientxy

找到二维图像的方向梯度

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语法

(Gx, Gy) = imgradientxy(我)

(Gx, Gy) = imgradientxy(我的方法)

［Gx，孔侑) = imgradientxy (我）返回方向梯度，Gx和孔侑灰度或二值图像的我．

［Gx，孔侑) = imgradientxy (我，方法）使用指定的参数返回方向梯度方法．

打开生活的脚本

将图像读入工作区。

我= imread (“coins.png”）;

计算x -和y-方向梯度使用Prewitt梯度算子。

[Gx, Gy] = imgradientxy(I，“普瑞维特”）;

显示方向梯度。

图imshowpair (Gx Gy,“蒙太奇”）;标题(“方向梯度:x方向，Gx(左)，y方向，Gy(右)，使用Prewitt方法”）

图中包含一个坐标轴。带有“方向梯度”标题的轴:x方向，Gx(左)，y方向，Gy(右)，使用Prewitt方法包含一个类型为image的对象。

打开生活的脚本

将图像读入工作区。

我= imread (“coins.png”）;

计算x- - -y -方向梯度。默认情况下,imgradientxy使用Sobel梯度算子。

(Gx, Gy) = imgradientxy(我);

显示方向梯度。

imshowpair (Gx Gy,“蒙太奇”)标题(“方向梯度Gx和Gy，使用Sobel方法”）

图中包含一个坐标轴。标题为“方向梯度Gx和Gy，使用Sobel方法”的轴包含一个类型为image的对象。

使用方向梯度计算梯度大小和方向。

[Gmag, Gdir] = imgradient (Gx Gy);

显示梯度大小和方向。

imshowpair (Gmag Gdir,“蒙太奇”)标题(“梯度大小(左)及梯度方向(右)”）

图中包含一个坐标轴。标题为梯度大小(左)和梯度方向(右)的轴包含一个类型为图像的对象。

输入图像，指定为二维灰度图像或二维二值图像。

数据类型:单|双|int8|int32|uint8|uint16|uint32|逻辑

梯度运算符，指定为下列值之一。

方法	描述
`“索贝尔”`	Sobel梯度算子。像素的梯度是3 × 3邻域像素的加权和。垂直地(y)，则权重为: [1 2 1 0 0 0 -1 -2 -1] 在x方向，权值转置。
`“普瑞维特”`	普瑞维特梯度算子。像素的梯度是3 × 3邻域像素的加权和。垂直地(y)，则权重为: [1 1 1 0 0 0 1 -1 -1] 在x方向，权值转置。
`“中央”`	中心差分梯度。像素的梯度是相邻像素的加权差。在y方向,`dI/dy = I(y+1) - I(y-1) /2`．
`“中间”`	中间梯度差异。像素的梯度是相邻像素和当前像素之间的差值。在y方向,`dI/dy = I(y+1) - I(y)`．