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qtdecomp

四叉树分解

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S = qtdecomp(我)
S = qtdecomp(我,阈值)
S = qtdecomp(阈值,我mindim)
S = qtdecomp(I,threshold，[mindim maxdim])
S = qtdecomp(我有趣的)

描述

年代= qtdecomp (我）对灰度图像进行四叉树分解我并返回稀疏矩阵中的四叉树结构年代．默认情况下,qtdecomp分割块，除非块中的所有元素都相等。

例子

年代= qtdecomp (我，阈值）如果块元素的最大值减去块元素的最小值大于，则拆分块阈值．

年代= qtdecomp (我，阈值，mindim）不会产生小于mindim，即使结果块不满足阈值条件。

年代= qtdecomp (我，阈值，[mindimmaxdim]）不会产生小于mindim或比maxdim．块比maxdim即使它们满足阈值条件，也会被分割。

年代= qtdecomp (我，有趣的）使用函数有趣的决定是否分割块。

例子

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打开生活的脚本

创建一个小的样本矩阵。

I = uint8([1 1 1 1 2 3 6 6;．．．1 1 2 1 4 5 6 8;．．．1 1 1 1 7 7 7 7 7 7;．．．1 1 1 1 6 6 5 5 5;．．．20 22 20 22 1 2 3 4;．．．20 22 22 20 5 4 7 8;．．．20 22 20 20 9 12 40 12;．．．20 22 20 20 13 14 15 16]);

执行四叉树分解并显示结果。

S = qtdecomp(我,. 05);disp(完整的(S));
4 0 0 0 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0 2 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1
打开生活的脚本

将图像读入工作区。

我= imread (“liftingbody.png”)；

执行四叉树分解并在图中显示块表示。

S = qtdecomp(我,10);块= repmat (uint8(0)大小(S));为Dim = [512 256 128 64 32 16 8 4 2 1];numblocks =长度(找到(S = =昏暗));如果(numblocks > 0) values = repmat(uint8(1)，[dim dim numblocks]);值(2:昏暗的,2:昏暗的,:)= 0;块= qtsetblk(块,年代,昏暗,值);结束结束块(1:末端)= 1;块(1:结束,结束)= 1;imshow(我)

图中包含一个轴对象。axis对象包含一个image类型的对象。

图imshow(块,[])

图中包含一个轴对象。axis对象包含一个image类型的对象。

输入参数

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灰度图像，指定为米——- - - - - -n数字矩阵。如果语法包含函数句柄，有趣的，则图像可以是该函数支持的任何类的图像。金宝app

数据类型:单|双|int16|uint8|uint16|逻辑

块均匀性阈值，指定为范围[0,1]内的标量。

  • 如果我的类uint8,然后qtdecomp乘以的价值阈值通过255来确定实际使用的阈值。

  • 如果我的类uint8,然后qtdecomp乘以的价值阈值通过65535确定要使用的实际阈值。

最小块大小，指定为正整数。mindim必须是图像大小的因素。

最大块大小，指定为正整数。maxdim/mindim一定是2的幂。

函数句柄，指定为句柄。函数必须接受所有的输入米——- - - - - -米积木堆成一个米——- - - - - -米——- - - - - -k数组,k为块的数目。函数必须返回一个逻辑k-element vector，其值为1如果对应的块应该被分割，和0否则。例如,如果k（3.)是0，然后是第三个米——- - - - - -米块不应该被分割。

有关函数句柄的更多信息，请参见创建函数处理．

输出参数

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四叉树结构，返回为稀疏矩阵。如果S (k、m)是零,那么(k,米)是左上角的块在分解，而块的大小是由S (k、m)．

数据类型:双

提示

  • qtdecomp主要适用于尺寸为2的平方图像，如128 × 128或512 × 512。这些图像可以被分割，直到块小到1乘1。如果你使用qtdecomp对于尺寸不是2的乘方的图像，在某些点上块不能被进一步分割。例如，如果一幅图像是96 × 96，它可以被分成大小为48 × 48、24 × 24、12 × 12、6 × 6和3 × 3的块。不可能再进行超过3乘3的除法。要处理此图像，必须设置mindim3(或2的3次方);如果你在使用包含函数的语法，有趣的，函数必须返回0当块不能被进一步分割时。

算法

的qtdecomp函数将一个正方形图像分成四个大小相等的正方形块，然后测试每个块，看看它是否满足某种同质性标准。如果一个块满足条件，它就不再被进一步分割。如果不符合标准，则再次细分为四个区块，并将测试准则应用于这些区块。这个过程反复进行，直到每个块都符合标准。结果可以有几种不同大小的块。

另请参阅

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之前介绍过的R2006a

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