在图像中跟踪对象的边界

这个例子演示了如何在二值图像中跟踪对象的边界bwtraceboundary．然后,使用bwboundaries，该示例跟踪图像中所有对象的边界。

读取图像并显示它。

我= imread (“coins.png”）;imshow(我)

将图像转换为二进制图像。bwtraceboundary和bwboundaries只适用于二进制图像。

BW = im2bw(我);imshow (BW)

确定要跟踪的对象边界上的像素的行和列坐标。bwboundary使用此点作为边界跟踪的起始位置。

昏暗的=大小(BW)

昏暗的=1×2246 300

坳= -90(暗(2)/ 2);行= min(找到(BW(:,坳)))

行= 27

调用bwtraceboundary从指定的点跟踪边界。作为必需的参数，您必须指定一个二进制图像、起始点的行和列坐标以及第一步的方向。示例指定北(“N”）.

= bwtraceboundary(BW，[row, col])，“N”）;

显示原始灰度图像并使用返回的坐标bwtraceboundary绘制图像上的边界。

imshow (I)在；情节(边界(:,2),边界(:1),‘g’，“线宽”3);

要追踪图像中所有硬币的边界，使用bwboundaries函数。默认情况下,bwboundaries找到图像中所有物体的边界，包括其他物体内部的物体。在本例中使用的二进制图像中，一些硬币包含黑色区域bwboundaries解释为独立的对象。以确保bwboundaries只追踪硬币，使用imfill填充每个硬币内的区域。bwboundaries返回一个单元格数组，其中每个单元格包含图像中一个对象的行/列坐标。

BW_filled = imfill (BW,“黑洞”）;边界= bwboundaries (BW_filled);

使用返回的坐标在原始灰度图像上绘制所有硬币的边界bwboundaries．

为b =边界{K};情节(b(:, 2)、b (: 1),‘g’，“线宽”3);结束

选择跟踪的第一步和方向

对于某些对象，在选择作为起始点的边界像素和为第一步参数(北、南等)选择方向时必须小心。

例如，如果一个对象包含一个孔，并且您选择对象的一个细的部分的像素作为起始像素，您可以跟踪对象的外边界或孔的内边界，这取决于您为第一步选择的方向。对于填充的对象，您为第一步参数选择的方向并不重要。

为了说明这一点，该图显示了当起始像素位于对象的一个薄的部分，并且第一步被设置为北和南时所跟踪的像素。连接设置为8(默认值)。