主要内容

区域和图像属性

获取有关图像中对象的信息

图像区域,也称为对象连接组件, 或者斑点,具有面积,质量中心,方向和边界盒等性质。要计算这些属性(以及更多),您可以使用图像区域分析器应用程序或区域植物功能。

您还可以沿着图像中的路径测量各个像素的像素值,或者在整个图像上聚合。

应用

图像区域分析仪 浏览和过滤图像中的连接组件

职能

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区域植物 测量图像区域的属性
RegionProps3. 测量3-D体积图像区域的特性
Bwarea. 二进制图像中的物体区域
bwconvhull. 从二进制图像生成凸船体图像
生长 欧拉二进制图像的数量
Bwferet. 测量Feret Properties.
Bwperim 在二进制图像中查找对象的周长
冰淇淋 像素颜色值
Improfile. 像素值沿线段的横截面
imcontour. 创建图像数据的轮廓图
Bwdist. 二元图像的距离变换
Bwdistgedsic. 二值图像的测量距变换
札记 灰度图像的灰色加权距离变换
im 图像数据的直方图
意思2 矩阵元素的平均值或均值
STD2. 矩阵元素的标准偏差
Corr2. 2-D相关系数
Bwconncomp. 在二进制图像中查找连接的组件
Bwareaopen. 从二进制图像中删除小对象
Bwareafilt. 按大小从二进制图像中提取对象
BWPROPFILT. 使用属性从二进制图像中提取对象
Bwselect. 在二进制图像中选择对象
Bwselect3. 在二进制卷中选择对象
Bwlabel. 标签连接组件在2-D二进制图像中
Bwlabeln. 标记二进制图像中的连接组件
LabelMatrix. 创建标签矩阵Bwconncomp.结构体
label2RGB. 将标签矩阵转换为RGB图像
Poly2label. 从ROI集创建标签矩阵
Poly2mask. 将兴趣区域转换为区域掩码(ROI)多边形

话题

区域和对象属性

标签和测量二进制图像中的连接组件

二进制图像中的对象是具有相同值的一组连接像素。您可以计算,标记和隔离对象,您可以测量区域等对象属性。

使用图像区域分析仪计算图像区域的特性

此示例显示如何通过使用通过使用的二进制图像中区域的属性图像区域分析仪应用程序。

像素和路径属性

像素值

要确定图像中的一个或多个像素的值,可以交互地在图像上选择点,或者您可以在数组中指定像素坐标。

获取图像查看器应用中的像素信息

您可以显示有关各个像素的位置和值的信息或像素的小邻域。

测量图像查看器应用中的像素之间的距离

您可以测量在两个像素之间绘制的线段的长度。您可以优化线段的位置并进行多次测量。

强度分布图像

图像的强度分布是从沿图像中的线路或路径的规则间隔点取出的强度值集。

图像属性

图像均值,标准偏差和相关系数

您可以计算2-D图像中所有像素的标准统计信息。工具箱中的统计信息不同于其1-D对应物,其单独在图像的每列上运行。

创建图像直方图

此示例显示如何创建显示灰度图像中强度分布的直方图。

二进制图像的距离变换

二进制图像的距离变换示出了从每个像素到非零像素的距离。有不同的方法可以测量两个像素之间的距离。

图像数据的轮廓图

轮廓是图像中的图像中的路径,强度值是恒定的。轮廓图可以显示图像中的对象的轮廓,或者在2-D平面中表示3-D形。

特色例子