bwpropfilt

利用属性从二值图像中提取目标

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语法

BW2 = bwpropfilt (BW、鲜明、范围)

BW2 = bwpropfilt (BW,鲜明,n)

BW2 = bwpropfilt (BW,鲜明,n,保持)

BW2 = bwpropfilt (BW,鲜明,___)

康涅狄格州BW2 = bwpropfilt (BW, ___)

描述

例子

BW2= bwpropfilt (BW，鲜明，范围）从二值图像中提取所有连接的组件(对象)BW他们的财产价值鲜明在指定的范围．bwpropfilt返回二进制图像。BW2只包含满足条件的对象。

例子

BW2= bwpropfilt (BW，鲜明，n）根据指定属性的值对对象进行排序，鲜明，返回只包含顶部的二进制图像n最大的对象。万一打成平局nth的地方,bwpropfilt只保留第一个n对象BW2．

BW2= bwpropfilt (BW，鲜明，n，保持）指定是否保留n最大的物体n按属性排序时最小的对象鲜明．

BW2= bwpropfilt (BW，我，鲜明___)根据灰度图像中的强度值对对象进行排序我和财产鲜明．

BW2= bwpropfilt (BW___,康涅狄格州）指定像素连接性，康涅狄格州．

例子

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寻找无空穴区域

打开生活的脚本

读取图像并显示它。

BW = imread (“text.png”）;图imshow (BW)标题(原始图像的）

图中包含一个轴对象。标题为“Original Image”的axis对象包含一个类型为Image的对象。

使用过滤创建第二幅图像，只包含原始图像中没有孔的区域。对于这些区域，欧拉数性质等于1。显示过滤后的图像。

BW2 = bwpropfilt (BW,“EulerNumber”[1]);图imshow (BW2)标题('欧拉数== 1的区域'）

图中包含一个轴对象。标题为Regions with Euler Number == 1的axis对象包含一个image类型的对象。

找出哪十个物体的周长最大

打开生活的脚本

读取图像。

BW = imread (“text.png”）;

找出图像中半径最大的10个物体，并显示过滤后的图像。

BW2 = bwpropfilt (BW,“周长”10);图;imshow (BW2)标题(“周长最大的物体”）

图中包含一个轴对象。标题为“具有最大周长的对象”的axis对象包含一个类型为image的对象。

输入参数

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`BW`- - - - - -待过滤图像
二进制图像

要过滤的图像，指定为二值图像。

数据类型:逻辑

`鲜明`- - - - - -要进行筛选的属性的名称
特征向量|字符串标量

要进行筛选的属性的名称，指定为下列值之一。有关这些属性的详细信息，请参见regionprops．

`区域`	`EulerNumber`	`MinorAxisLength`
`ConvexArea`	`程度上`	`取向`
`偏心`	`FilledArea`	`周长`
`EquivDiameter`	`MajorAxisLength`	`可靠性`

如果指定灰度图像，则鲜明可以有这些附加值之一。

MaxIntensity MeanIntensity MinIntensity

数据类型:字符|字符串

`范围`- - - - - -最小和最大属性值
2×1数值向量

最小和最大属性值，指定为窗体的2乘1数字向量(低高)．

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

`n`- - - - - -返回对象的数量
正整数

要返回的对象的数目，指定为正整数。

数据类型:双

`保持`- - - - - -对象保留
`“最大”`(默认)|`“最小”`

保留的对象，指定为“最大”或“最小”．

数据类型:字符|字符串

`我`- - - - - -标志形象
灰度图像

标记图像，指定为灰度图像，与输入的二值图像大小相同。灰度图像中的强度值定义了输入二值图像中的区域。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

`康涅狄格州`- - - - - -像素连接
`8`(默认)|`4`|3×3的矩阵`0`年代和`1`年代

像素连接性，指定为这些值之一。

价值	意义
二维的连接性
四连接	如果像素的边缘相接触，则它们是连接的。两个相邻的像素是同一对象的一部分，如果它们都是on，并沿水平或垂直方向连接。
8-connected	如果像素的边缘或角相接触，则它们是连通的。两个相邻的像素是同一对象的一部分，如果它们都在水平、垂直或对角方向上连接。