过滤是一种修改或增强图像的技术。例如,您可以过滤图像以强调某些特征或删除其他特征。用滤波实现的图像处理操作包括平滑、锐化和边缘增强。
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在空间滤波图像中,每个输出像素的值是相邻输入像素的加权和。权值由一个称为卷积核或滤波器的矩阵提供。
使用IMFilter功能过滤灰度和TrueColor(RGB)图像
这个例子展示了如何使用包含相等权重的5 × 5平均过滤器过滤图像。
此示例显示如何创建一种名为Unsharp屏蔽过滤器的特殊筛选器,该筛选器在图像中显示了图像中的边缘和细节。
当卷积或相关核的一部分超出图像的边缘时,可以通过对图像进行零填充或复制边界像素来推断图像值。
噪声是指在图像获取或传输期间获取的像素值中的随机误差。去除噪声可以提高图像质量。
此示例显示如何使用不同优点的高斯平滑过滤器模糊图像。该示例包括各向同性和各向异性高斯滤波。
这个例子展示了如何减少与计算图像梯度相关的噪声。
引导图像滤波对图像进行边缘保持平滑。它使用称为导航图像的第二幅图像的内容来影响滤波。
此示例显示如何在使用引导图像以保持边缘锐度的同时减少图像的噪声。
此示例显示如何从热量显图像中段从背景中缩放热对象。
积分图像是表示用于过滤图像的快速方法。在积分图像中,每个像素的值是上方和左侧的像素的求和。
此示例显示如何通过将不同大小的盒式滤波器应用于积分图像来显示如何通过不同的量平滑图像。