主要内容

integralImage3

计算三维积分图像

描述

例子

J= integralImage3 (计算积分图像,J,从灰度体积图像

例子

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创建一个3d输入图像。

I =重塑(1:125 5 5 5);

定义一个3 × 3 × 3的子体积为[startRow, startCol, startPlane, endRow, endCol, endPlane]

[sR, sC, sP,呃,eC, eP) =交易(2、2、2、4、4、4);

从输入图像创建一个积分图像,并计算I的3 × 3 × 3子体积的总和。

J = integralImage3(我);regionSum = J (eR + 1, eC + 1, eP + 1) - J (eR + 1, eC + 1, sP) - J (eR + 1、sC、eP + 1)...- J(sR,eC+1,eP+1) + J(sR,sC,eP+1) + J(sR,eC+1,sP)...+ J (eR + 1, sC, sP) - J (sR、sC、sP)
regionSum = 1701

验证像素的和是准确的。

sum(和(和(我(sR:呃,sC: eC, sP: eP))))
ans = 1701

输入参数

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灰度体积,指定为三维数字数组。

数据类型:||int8|int16|int32|uint8|uint16|uint32

输出参数

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整型图像,作为数字数组返回。函数的上、左、沿第一个平面填零,结果是size(J) = size(I) + 1.积分像的一边。输出的类为.输出整体图像的结果大小等于:size(J) = size(I) + 1.这样的大小便于沿着所有图像边界的像素和的计算。积分图像,J,本质上是该值的填充版本cumsum (cumsum (cumsum(我),2),3)

数据类型:

更多关于

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积分图像

在一个积分图像,每个像素都是上面和左边像素的总和。使用积分图像,可以快速计算图像子区域的总和。积分图像的使用是由Viola-Jones算法推广开来的。积分图像便于对像素进行求和,且无论邻域大小,都可以在常数时间内完成。

介绍了R2015b