使用imfilter函数过滤灰度和真彩(RGB)图像

这个例子展示了如何使用包含相同权重的5 × 5过滤器(通常称为平均过滤器)过滤二维灰度图像imfilter．这个例子还展示了如何用相同的过滤器过滤一个真彩色(RGB)图像。一幅真彩色图像是大小不一的三维数组米——- - - - - -n-乘3，其中最后一个维度表示三个颜色通道。用二维滤波器过滤一幅真彩色图像相当于用相同的二维滤波器分别过滤图像的每个平面。

有几个MATLAB®函数可以执行二维和多维滤波，可以进行比较imfilter．这个函数filter2执行二维相关性,conv2进行二维卷积convn执行多维卷积。然而，每个过滤函数总是将输入转换为双，输出总是双．此外，这些MATLAB®滤波函数总是假定输入是零填充的，而且它们不支持其他填充选项。金宝app相比之下,imfilter不能将输入图像转换为双．的imfilter函数还提供了一组灵活的边界填充选项。

我= imread (“coins.png”）;

图imshow(我)标题(原始图像的）

h =的(5,5)/ 25;

I2 = imfilter (h);

图imshow (I2)标题(过滤后的图像的）

rgb = imread (“peppers.png”）;imshow (rgb);

h =的(5,5)/ 25;

rgb2 = imfilter (rgb, h);图imshow (rgb2)

另请参阅

imfilter

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