主要内容

ftrans2

采用频率变换的二维FIR滤波器

折叠所有页面

语法

h = ftrans2 (b、t)
h = ftrans2 (b)

描述

h= ftrans2 (b，t）生成二维FIR滤波器h对应于一维FIR滤波器b使用转换t．变换矩阵t包含定义要使用的频率变换的系数。

例子

h= ftrans2 (b）使用麦克莱伦变换矩阵t．

T = [1 2 1;2 4 2;1 2 1) / 8;

例子

全部折叠

这个示例使用:

打开生活的脚本

使用ftrans2设计一个近似圆对称的二维带通滤波器，其通频带在0.1到0.6之间(归一化频率，其中1.0对应一半的采样频率，即π弧度)。自ftrans2将一维FIR滤波器转换为二维滤波器，首先利用信号处理工具箱功能设计一维FIR带通滤波器firpm．

Colormap (jet(64)) b = firpm(10，[0 0.05 0.15 0.55 0.65 1]，[0 0 1 10]);[H, w] = freqz (b, 1128,“整体”）;情节(w / pi-1 fftshift (abs (H)))

图中包含一个轴对象。axis对象包含一个类型为line的对象。

使用ftrans2使用默认的麦克莱伦变换来创建所需的近似圆对称滤波器。

h = ftrans2 (b);freqz2 (h)

图中包含一个轴对象。axis对象包含一个类型为surface的对象。

输入参数

全部折叠

FIR滤波器，指定为一个数字矩阵。b必须是1-D I型（偶数对称，奇数长度）筛选器，例如可以通过fir1(信号处理工具箱)，的故事(信号处理工具箱),或firpm(信号处理工具箱)．

数据类型:双

转换矩阵，指定为数值矩阵。t包含定义要使用的频率变换的系数。默认情况下,ftrans2使用麦克莱伦变换矩阵。

数据类型:双

输出参数

全部折叠

2-D FIR滤波器，返回为数字矩阵。ftrans2返回h作为一个计算分子，这是合适的形式使用filter2．如果t是米——- - - - - -n和b有长度问,然后h是大小((m - 1) * (q1) / 2 + 1)——- - - - - -((n - 1) * (q1) / 2 + 1)．

算法

下面的变换定义了返回的二维滤波器的频率响应ftrans2．

H （ ω 1 ， ω 2 ） ＝ B （ ω ） | 因为 ω ＝ T （ ω 1 ， ω 2 ） ，

在哪里B (ω）是一维滤波器的傅里叶变换b：

B （ ω ） ＝ ∑ n ＝ − N N b （ n ） e − j ω n

和T (ω1，ω2）是变换矩阵的傅里叶变换吗t：

T （ ω 1 ， ω 2 ） ＝ ∑ n 2 ∑ n 1 t （ n 1 ， n 2 ） e − j ω 1 n 1 e − j ω 2 n 2 ．

返回的过滤器h的傅里叶反变换是什么H (ω1，ω2）：

h （ n 1 ， n 2 ） ＝ 1 （ 2 π ） 2 ∫ − π π ∫ − π π H （ ω 1 ， ω 2 ） e j ω 1 n 1 e j ω 2 n 2 d ω 1 d ω 2 ．

工具书类

[1] Lim, Jae S，二维信号和图像处理， Englewood Cliffs, NJ, Prentice Hall, 1990，页218-237。

另请参阅

||||

主题

之前介绍过的R2006a

图像处理工具箱文档

金宝app

介绍基于MATLAB的深度学习

介绍基于MATLAB的深度学习

下载电子书