regionprops
测量图像区域的属性
句法
描述
统计数据= regionprops (BW.那属性）BW.．您可以使用regionprops关于连续区域和不连续区域(见更多关于）.
笔记
要返回三维立体图像的测量值，可以考虑使用RegionProps3.．尽管regionprops可以接受3d图像，RegionProps3.计算出更多的3d图像统计数据regionprops．
对于所有语法，如果不指定属性争论，然后regionprops返回“区域”那“重心”,的边界框(“大小)测量。
统计数据= regionprops (CC.那属性）CC.，这是一个结构返回bwconncomp．
例子
计算质心和在图像上叠加位置
将二进制图像读入工作区。
BW = imread ('text.png'）;
使用:计算图像中连接组件的质心regionprops．这regionprops函数返回结构数组中的质心。
s = regionprops (BW,“重心”）;
储存X- - -y将质心坐标转换为两列矩阵。
质心=猫（1，S.Cortroid）;
显示与质心位置重叠的二值图像。
imshow (BW)在情节(质心(:1),重心(:,2)," b *’)举行从
估计圆形物体和标绘圆的中心和半径
估计图像中圆形物体的中心和半径，并使用此信息在图像上绘制圆。在这个例子中,regionprops返回表中测量的区域属性。
将图像读入工作区。
一个= imread (“circlesBrightDark.png”）;
将输入图像转换为二值图像。
bw = a <100;imshow（bw）标题（“形象圈”）
计算图像中区域的属性并返回表中的数据。
统计= RegionProps（“表”bw,“重心”那．..“MajorAxisLength”那“MinorAxisLength”）
统计=4×3表重心MajorAxisLength MinorAxisLength ________________ _______________ _______________ 256.5 256.5 834.46 834.46 300 120 81.759 81.759 330.47 369.83 111.78 101.72 110.36 450 240 101.72
求圆的圆心和半径。
中心=统计数据。直径=平均值（[stats.majoraxislength stats.minoraxislength]，2）;radii =直径/ 2;
画出圆圈。
抓住在Viscircles（中心，半径）;抓住从
输入参数
BW.-二进制图像
逻辑阵列
二进制映像，指定为任意维度的逻辑数组。
数据类型:逻辑
CC.-连接组件
结构
连接的组件，指定为返回的结构bwconncomp．
数据类型:结构体
L.-标签图像
数字数组|分类数组
标签图像，指定为以下之一。
任意维度的数字数组。像素标记
0.是背景。像素标记1弥补一个对象;像素标记为2制造第二个对象;等等。regionprops将负值像素作为背景，并对非整数的输入像素进行四舍五入。您可以从标签函数获得一个数字标签图像，例如分水岭或LabelMatrix.．一个分类数组。每个类别对应一个不同的区域。
数据类型:单|双|int8|int16|int32|uint8|uint16|uint32|分类
属性-类型的测量
“基本”(默认)|逗号分隔的字符串标量或字符向量列表|由字符串标量或字符向量组成的单元格数组|“所有”
度量类型，指定为逗号分隔的字符串标量或字符向量列表、字符串标量或字符向量的单元格数组，或指定为“所有”或“基本”．
如果您指定
“所有”， 然后regionprops计算所有形状测量，以及用于灰度图像，也是像素值测量。如果您指定
“基本”， 然后regionprops仅计算“区域”那“重心”,的边界框(“大小)测量。
下表列出了提供形状测量的所有属性。属性列表中的属性像素值测量表仅在指定灰度图像时有效。
形状测量
| 属性名 | 描述 | N-D支金宝app持 | GPU的金宝app支持 | 代码生成 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
“区域” |
区域中的实际像素数，返回为标量。(此值可能与返回的值略有不同 要找到相当于3-D卷的区域，请使用 |
是的 | 是的 | 是的 | ||||||||
的边界框(“大小) |
包含该区域的最小盒子的位置和尺寸，返回为1-by-（2 *问：矢量。首先问：元素是盒子最小角的坐标。第二问：元素是每个维度沿框的大小。例如，具有值的2-D边界框 |
是的 | 是的 | 是的 | ||||||||
“重心” |
该地区的质量中心，返回为1-by-
|
是的 | 是的 | 是的 | ||||||||
“循环” |
对象的圆度，作为带field的结构体返回 笔记
|
只有2-D | 没有 | 是的 | ||||||||
“ConvexArea” |
内像素数“ConvexImage”，作为标量返回。 |
只有2-D | 没有 | 没有 | ||||||||
“ConvexHull” |
包含区域的最小凸多边形，返回为P.2矩阵。矩阵的每一行都包含X- - -y多边形的一个顶点的坐标。 | 只有2-D | 没有 | 没有 | ||||||||
“ConvexImage” |
指定凸船的图像，船体内的所有像素填充（设置为在），作为二进制图像返回（逻辑）.图像是该区域的边界框的大小。(对于船体边界通过的像素，regionprops使用相同的逻辑roipoly确定像素是否在船体内部或外部。） |
只有2-D | 没有 | 没有 | ||||||||
“偏心” |
与区域具有相同秒矩的椭圆的离心率，以标量返回。偏心距是椭圆的焦点与其主轴长度之间的距离之比。取值范围为0 ~ 1。(0和1是退化情况。离心率为0的椭圆是圆，离心率为1的椭圆是线段。 | 只有2-D | 是的 | 是的 | ||||||||
'Equivdiameter' |
与区域相同区域的圆的直径，作为标量返回。计算为√4 *区域/ pi)． |
只有2-D | 是的 | 是的 | ||||||||
“EulerNumber” |
区域内的对象数量减去这些对象上的洞的数量，返回为标量。此属性仅支持2-D标签矩阵。金宝appregionprops使用8连通性来计算欧拉数(也称为欧拉特征)。要了解更多关于连通性的信息，请参见像素连接． |
只有2-D | 没有 | 是的 | ||||||||
'程度' |
区域内像素与总边界框内像素的比率，以标量返回。计算的区域除以包围框的面积。 |
只有2-D | 是的 | 是的 | ||||||||
极值的 |
区域内的极值点，以8 × 2矩阵的形式返回。矩阵的每一行都包含X- - -y- 其中一个要点。矢量的格式是
|
只有2-D | 是的 | 是的 | ||||||||
“FilledArea” |
数量在像素in.FilledImage，作为标量返回。 |
是的 | 没有 | 是的 | ||||||||
“FilledImage” |
与区域边界框大小相同的图像，返回为二进制(
|
是的 | 没有 | 是的 | ||||||||
'图像' |
与区域边界框大小相同的图像，返回为二进制(逻辑)数组。这在像素对应于该区域，并且所有其他像素都是从． |
是的 | 是的 | 是的 | ||||||||
“MajorAxisLength” |
椭圆长轴的长度(以像素为单位)，与区域具有相同的归一化二次中心矩，返回为标量。 | 只有2-D | 是的 | 是的 | ||||||||
“MaxFeretProperties” |
Feret属性，包括最大Feret直径，它的相对角度，和坐标值，返回一个带有字段的结构:
输入可以是二进制图像，连接组件或标签矩阵。 |
只有2-D | 没有 | 没有 | ||||||||
'infeferetproperties' |
包括最小Feret直径，其相对角度和坐标值的Feret属性作为带有字段的结构返回：
输入可以是二进制图像、连接组件或标签矩阵。 |
只有2-D | 没有 | 没有 | ||||||||
“MinorAxisLength” |
具有与区域相同的归一化二次中心矩的椭圆短轴的长度(以像素为单位)，返回为标量。 | 只有2-D | 是的 | 是的 | ||||||||
“定位” |
之间的角X-轴和与区域具有相同秒矩的椭圆的长轴，返回为标量。单位为度，取值范围为-90°~ 90°。这个图说明了椭圆的轴和方向。图的左侧显示了一个图像区域及其相应的椭圆。右边显示了相同的椭圆，实蓝色线代表坐标轴。红点是焦点。方向是水平虚线与主轴之间的角度。
|
只有2-D | 是的 | 是的 | ||||||||
“周长” |
区域边界周围的距离返回为标量。
|
只有2-D | 没有 | 是的 | ||||||||
“PixelIdxList” |
区域内像素的线性索引，返回为aP.元向量。 | 是的 | 是的 | 是的 | ||||||||
“PixelList” |
区域内像素的位置，返回为P.——- - - - - -问：矩阵。矩阵的每一行都有这种形式[x y z…]并指定该区域中的一个像素的坐标。 |
是的 | 是的 | 是的 | ||||||||
“稳健” |
凸包中同样位于该区域的像素的比例，返回为标量。计算为区域/ ConvexArea． |
只有2-D | 没有 | 没有 | ||||||||
“SubarrayIdx” |
的元素L.在对象边界框内，返回一个单元格数组，其中包含如下索引L (idx {:})提取元素。 |
是的 | 是的 | 没有 |
下表中的像素值测量属性仅在指定灰度图像时有效，一世．
像素值测量
| 属性名 | 描述 | N-D支金宝app持 | GPU的金宝app支持 | 代码生成 |
|---|---|---|---|---|
'maxIntenty' |
该区域最大强度的像素的值作为标量返回。 | 是的 | 是的 | 是的 |
“MeanIntensity” |
该区域中所有强度值的平均值，作为标量返回。 | 是的 | 是的 | 是的 |
'minintenty' |
具有该区域最低强度的像素的值，作为标量返回。 | 是的 | 是的 | 是的 |
“PixelValues” |
区域中的像素数，返回为P.1的向量,P.为区域内像素的个数。向量中的每个元素都包含该区域中的一个像素值。 | 是的 | 是的 | 是的 |
“WeightedCentroid” |
区域中心的位置和强度值，返回为aP.——- - - - - -问：向量的坐标。第一个元素WeightedCentroid横坐标是(或X- 加权质心的坐标。第二个元素是垂直坐标（或y协调)。所有其他要素WeightedCentroid都是按维度排列的。 |
是的 | 是的 | 是的 |
数据类型:字符|字符串|细胞
输出参数
更多关于
提示
这
ismember函数用于创建只包含满足某些标准的对象或区域的二值图像。例如，这些命令创建的二值图像只包含面积大于80且偏心度小于0.8的区域。cc = bwconncomp (BW);统计= regionprops (cc,“区域”那“偏心”）;idx =找到([统计数据。区域] > 80 & [stats.Eccentricity] < 0.8); BW2 = ismember(labelmatrix(cc),idx);
对于2d图像，默认连接为8连接，对于高维图像，默认连接为最大连接。若要指定非默认连接，请使用
bwconncomp要创建连接的组件，然后将结果传递给regionprops．regionprops在计算相关测量时利用中间结果。因此，在一次调用中计算所有所需的度量是最快的regionprops．大多数测量只需很少的时间来计算。然而，这些测量可能需要更长的时间，这取决于区域的数量
L.：“ConvexHull”“ConvexImage”“ConvexArea”“FilledImage”
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