区域项目3

三维体图像区域的测量特性

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语法

stats=regionprops3（BW，属性）

stats=regionprops3（抄送，属性）

stats=regionprops3（L，属性）

stats=regionprops3(___，V，属性）

描述

实例

统计数据=regionprops3(体重,性质)测量三维体积二进制图像中每个连接组件（对象）的一组特性体重. 输出统计数据表示每个对象的不同属性。

对于所有语法，如果未指定性质论点区域项目3返回“体积”,“质心”和“边界框”测量。

统计数据=regionprops3(科科斯群岛,性质)测量中每个连接组件（对象）的一组属性科科斯群岛，它是由返回的结构BWConComp.

统计数据=regionprops3(L,性质)测量三维标签图像中每个标记区域的一组特性L.

统计数据=regionprops3(___,v,性质)测量三维体积灰度图像中每个标记区域的一组特性v. 第一个输入(体重,科科斯群岛或L)标识中的区域v.

例子

全部崩溃

三维立体图像中物体中心和半径的估计

打开实时脚本

创建具有两个球体的二值图像。

[x，y，z]=网格网格（1:50,1:50,1:50）；bw1=sqrt（（x-10）。^2+（y-15）。^2+（z-35）。^2）<5；bw2=sqrt（（x-20）。^2+（y-30）。^2+（z-15）。^2）<10；bw=bw1 | bw2；

得到两个球体的中心和半径。

s=区域属性3（bw，“质心”,“主轴长度”)；中心=s.形心

中心=2×320 30 15 10 15 35

直径=平均值（s.主轴长度，2）

直径=2×117.8564 8.7869

半径=直径/2

半径=2×18.9282 4.3935

获取多维数据集中多维数据集的所有统计信息

打开实时脚本

制作一个9乘9的0立方体，其中心包含一个3乘3的1立方体。

innercube=one（3,3,3）；多维数据集中的多维数据集=padarray（innercube[3,3]，0，“都是”);

获取多维数据集中多维数据集的所有统计信息。

stats=regionprops3（多维数据集中的多维数据集，“全部”)

统计数据=1×18表中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文中文外外外外外外外外外外外外外外外外外外外外外外外外(小标题)(小标题)(小标题)(小标题)(小标题)(小标题)(小标题)(小标题)(小标题)__________________________研究UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUuuuu275521x6double{[456]}{[456]}{[1233]}{3x3x3逻辑}3.72211{27x1double}{27x3 double}3.46413.46410 0{3x3 double}{3x1 double}{3x3逻辑}24x3 double}{3x3逻辑}274141.07

输入参数

全部崩溃

`体重`—体积二值图像
三维逻辑阵列

体积二进制图像，指定为三维逻辑阵列。

数据类型：必然的

`科科斯群岛`—连接组件
结构

三维体积图像的连接组件，指定为BWConComp使用三维连接值，例如6、18或26。CC.ImageSize必须是1乘3的向量。

数据类型：结构

`L`—标签图像
三维数字阵列|三维分类数组

标签图像，指定为以下内容之一。

三维数字数组。标记体素0是否标记了背景。体素1.组成一个对象；标记体素2.组成第二个对象；等等区域项目3将负值体素视为背景，并向下舍入非整数的输入体素。您可以通过标记函数（例如）获取数字标签图像转折点或唇形矩阵.
三维分类数组。每个类别对应一个不同的区域。

数据类型：仅有一个的|双重的|int8|int16|int32|uint8|uint16|uint32|明确的

`性质`—测量类型
`“基本”`（默认）|字符串或字符向量的逗号分隔列表|字符串或字符向量的单元格数组|`“全部”`

测量类型，指定为字符串或字符向量的逗号分隔列表、字符串或字符向量的单元格数组，“全部”或“基本”.

如果您指定“全部”然后区域项目3计算所有形状测量值。如果同时指定灰度图像，则区域项目3返回所有体素值测量值。
如果您指定“基本”或者不指定性质那就辩论吧区域项目3只计算“体积”,“质心”和“边界框”测量。

下表列出了提供形状测量的所有特性。这个体素值测量表列出了仅在指定灰度图像时有效的其他特性。

形状测量

属性名	描述
`“边界框”`	包含区域的最小长方体，以1×6的形式返回`[ulf_x ulf_y ulf_z宽度_x宽度_y宽度_z]`.`ulf_x`,`乌尔夫`和`乌尔夫兹`指定长方体的左上前角。`宽度x`,`宽度`和`宽度`指定长方体沿每个标注的宽度。
`“质心”`	区域的质心，作为形式的1×3矢量返回`[质心x质心y和质心z]`.第一个要素，`质心`，是水平坐标（或x-第二个元素，`质心`，是垂直坐标（或Y-协调）。第三个要素，`质心`，是平面坐标（或Z-协调）。
`“ConvexHull”`	可以包含区域的最小凸多边形，返回为P-by-3矩阵。矩阵的每一行包含x-,Y-，及Z-多边形的一个顶点的坐标。
`“凸面”`	凸面外壳的图像，作为体积二进制图像返回(`必然的`)填充外壳内的所有体素（设置为`在…上`)。图像是区域边界框的大小。
`“对流体积”`	中的体素数`“凸面”`，作为标量返回。
`“特征值”`	表示一个区域的体素的特征值，以3乘1向量的形式返回。`区域项目3`使用特征值计算主轴长度。
`“特征向量”`	表示区域的体素的特征向量，以3乘3向量的形式返回。`区域项目3`使用特征向量计算与区域具有相同归一化第二中心矩的椭球体的方向。
`“当量直径”`	与区域体积相同的球体的直径，以标量形式返回。计算为`（6*卷/pi）^（1/3）`.
`“范围”`	区域中的体素与总边界框中的体素之比，以标量形式返回。计算为`体积`除以边界框的体积。`[体积/（边框宽度边框高度边框深度）]`
`“图像”`	区域的边界框，作为体积二进制图像返回(`必然的`)与区域的边界框大小相同`在…上`体素对应于该区域，所有其他体素均为`关`.
`“方向”`	欧拉角[2]，作为1×3向量返回。角度基于右手法则。`区域项目3`通过沿方向查看原点来解释角度x-,Y-，及Z-分别表示横摇、俯仰和偏航的轴。正角度表示逆时针方向的旋转。旋转操作不是可交换的，因此必须以正确的顺序应用它们才能达到预期效果。
`“主轴长度”`	椭球体主轴的长度（以体素为单位），该椭球体与区域具有相同的归一化第二中心矩，返回为1×3矢量。`区域项目3`从最高到最低对值进行排序。
`“坚固性”`	作为标量返回的凸面外壳中也在该区域中的体素的比例。计算如下：`体积/对流体积`.
`“亚阵列天线”`	用于提取对象边界框内元素的索引，作为单元数组返回，以便`L（idx{：}）`提取`L`在对象边界框内。
`“浮出水面”`	区域边界周围的距离[1]，作为标量返回。
`“体积”`	“的实际数量的计数”`在…上`'区域中的体素，作为标量返回。体积表示体积二进制图像中区域中体素数量的度量或度量，`体重`.
`“体素idxlist”`	区域中体素的线性索引，返回为P-元素向量。
`“体素列表”`	区域中体素的位置，返回为P-by-3矩阵。矩阵的每一行都有`[x y z]`并指定区域中一个体素的坐标。

下表中的体素值测量特性仅在指定灰度体积图像时有效，v.

体素值测量

属性名	描述
`“最大强度”`	区域中强度最大的体素的值，作为标量返回。
`“平均强度”`	区域中所有强度值的平均值，作为标量返回。
`“最小强度”`	区域中强度最低的体素的值，作为标量返回。
`“体素值”`	区域中体素的值，返回为P-by-1向量，其中P是区域中的体素数。向量中的每个元素包含区域中的体素值。
`“加权质心”`	基于位置和强度值的区域中心，返回为`P`-3坐标向量。的第一个元素`加权质心`是水平坐标（或x-加权质心的坐标）。第二个元素是垂直坐标（或Y-协调）。第三个元素是平面坐标（或Z-协调）。