开始使用图像处理工具箱

Image Processing Toolbox™提供了一套全面的参考标准算法和工作流应用程序，用于图像处理、分析、可视化和算法开发。您可以使用深度学习和传统图像处理技术进行图像分割、图像增强、降噪、几何变换和图像配准。工具箱支持处理2D、3D金宝app和任意大的图像。

图像处理工具箱应用程序让您自动化常见的图像处理工作流程。您可以交互式地分割图像数据，比较图像配准技术，并批量处理大型数据集。可视化功能和应用程序可以让你探索图像、3D体积和视频;调整对比度;创建直方图;并操纵感兴趣区域(roi)。

您可以通过在多核处理器和gpu上运行算法来加速它们。许多工具箱函数支持C/ c++代码生成，用于桌金宝app面原型和嵌入式视觉系统部署。

教程

• 基本的图像导入，处理和导出
  

  这个示例演示了如何将图像读入工作空间，调整图像的对比度，然后将调整后的图像写入文件。

• 检测和测量图像中的圆形物体
  

  这个示例演示了如何自动检测图像中的圆形物体，并将检测到的圆形可视化。

• 纠正不均匀照明，分析前景对象
  

  这个例子展示了如何执行图像预处理，如形态打开和对比度调整。然后，创建一个二值图像并计算图像前景对象的统计。

• 在多光谱图像中找到植被
  

  这个例子展示了如何使用数组算法来处理带有三个平面的图像，并绘制图像数据。

关于图像处理

• 在MATLAB图像
  

  许多图像由二维数组表示，其中每个元素存储关于图像中的一个像素的信息。一些图像数组有更多的维度来表示颜色信息或图像序列。

• 工具箱中的图像类型
  

  图像类型决定如何MATLAB^®将数据矩阵元素解释为像素强度值。工具箱支持多种图像类型，金宝app包括二进制、灰度、真色、多光谱和标签图像。

• 图像坐标系统
  

  学习如何使用离散像素指数和连续空间坐标表示图像位置。