主要内容

imdilate

扩张的形象

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语法

J = imdilate(我)
nhood J = imdilate(我)
J = imdilate (＿＿＿packopt)
J = imdilate (＿＿＿、形状)

描述

例子

J= imdilate (我，SE）放大灰度、二值或压缩二值图像我，返回放大的图像，J．SE构造元素对象或构造元素对象的数组，由strel或offsetstrel功能。

J= imdilate (我，nhood）膨胀的图像我,在那里nhood是一个矩阵0年代和1S，它指定构造元素的邻域。imdilate由确定邻域的中心元素地板(大小(nhood) + 1) / 2)．

该语法等价于imdilate(我strel(nhood))．

J= imdilate (＿＿＿，packopt）指定是否我是一个压缩的二进制图像。

例子

J= imdilate (＿＿＿，形状）指定输出图像的大小。

例子

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打开生活的脚本

将二进制图像读入工作空间。

BW = imread (“text.png”）；

创建一个垂直的线条形状的结构元素。

se = strel (“行”90年,11日);

用竖线结构元素放大图像并比较结果。

BW2 = imdilate (BW, se);imshow (BW)、标题(“原始”）

图中包含一个坐标轴。标题为Original的轴包含一个类型为image的对象。

图,imshow (BW2)、标题(“扩张”）

图中包含一个坐标轴。标题膨胀的轴包含一个image类型的对象。

打开生活的脚本

将灰度图像读取到工作区中。

originalI = imread (“cameraman.tif”）；

创建一个非扁平球形结构元素。

se = offsetstrel (“球”,5,5);

扩张的形象。

dilatedI = imdilate (originalI, se);

显示原始图像和放大后的图像。

imshowpair (originalI dilatedI,“蒙太奇”）

图中包含一个坐标轴。轴包含一个image类型的对象。

打开生活的脚本

创建两个平面的线形结构元素，一个在0度，另一个在90度。

se1 = strel (“行”3 0)
se1 = strel是一个具有属性的线状结构元素:邻域:[1 1 1]维度:2
se2=strel(“行”,3,90)
se2 = strel是一个具有属性的线状结构元素

将标量值1依次展开，使用“满”选项

合成= imdilate(1，[se1 se2]，“满”）
作文=3×31 1 1 1 1 1
打开生活的脚本

创建一个有两个点的逻辑3D卷。

BW = false (100100100);BW(25) 25日,25日= true;BW(75、75、75)= true;

使用球形结构元素扩大三维体积。

se = strel (“球”,25); 扩张的DBW=扩张（BW，se）；

可视化放大的图像体积。

图等值面(dilatedBW, 0.5)

图中包含一个坐标轴。坐标轴包含一个patch类型的对象。

输入参数

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输入图像，指定为任意维度的灰度图像、二值图像或压缩二值图像。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|uint8|uint16|uint32|逻辑

结构元素，指定为标量strel对象或offsetstrel对象。SE也可以是数组strel对象或offsetstrel对象，在这种情况下imdilate连续使用每个结构元素对输入图像执行多次放大。

imdilate对除数据类型图像外的所有图像进行灰度放大逻辑．在这种情况下，结构元素必须是平的imdilate执行二进制膨胀。

构造元素邻域的，指定为的矩阵0年代和1年代。

例子:[0 1 0;1 1 1;0 1 0]

压缩二值图象的指示符，指定为下列之一。

价值

描述

“notpacked”

我视为普通数组。

“ispacked”

我被视为由生成的压缩二进制图像bwpack．我一定是二维的uint32数组和SE必须是平面的二维结构单元。的价值形状必须“相同”．

数据类型:字符|字符串

输出图像的大小，指定为以下方式之一。

价值

描述

“相同”

输出图像与输入图像大小相同。如果packopt是“ispacked”,然后形状必须“相同”．

“满”

计算完全膨胀。

数据类型:字符|字符串

输出参数

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放大图像，返回为灰度图像、二值图像或压缩二值图像。如果输入图像我是打包的二进制文件吗J也是打包二进制。J与…同级我．

更多关于

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二进制扩张

的二进制扩张的一个通过B,表示一个⨁B，定义为集合操作:

一个 ⊕ B ＝ ｛ z | （ B ＾ ） z ∩ 一个 ≠ ∅ ｝ ，

在哪里 B ＾ 是结构元素的反映吗B．换句话说，它是像素位置的集合z，其中反射的结构元素与前景像素重叠一个当翻译z．注意，有些应用程序使用了膨胀的定义，其中没有反映结构元素。

有关二元膨胀的更多信息，请参见[1]．

灰度扩张

的一般形式灰度扩张，结构元件具有高度。的灰度放大一个（x，y)借B（x，y)定义为:

（ 一个 ⊕ B ） （ x ， y ） ＝ 马克斯 ｛ 一个 （ x − x ′ ， y − y ′ ） + B （ x ′ ， y ′ ） | （ x ′ ， y ′ ） ∈ D B ｝ ，

在哪里DB是结构元素的域吗B和一个（x，y）假设在图像的域外为-∞。要创建具有非零高度值的结构化元素，请使用语法strel（健康、身高）,在那里高度给出高度值和nhood对应于结构元素域，DB．

最常见的是，灰度膨胀是通过一个平面结构元素来实现的（B（x，y) = 0)．使用这种结构元素的灰度膨胀相当于局部最大运算符:

（ 一个 ⊕ B ） （ x ， y ） ＝ 马克斯 ｛ 一个 （ x − x ′ ， y − y ′ ） | （ x ′ ， y ′ ） ∈ D B ｝ ．

所有的strel语法除了strel（健康、身高），strel(“任意”、nhood、高度),strel(‘球’,…)产生平面结构元素。

算法

imdilate自动利用结构化元素对象的分解(如果存在的话)。此外，当对具有分解的结构化元素对象执行二元膨胀时，imdilate自动采用二值图像包装，加速膨胀。

用钻头填料进行膨胀的描述见［3］．

工具书类

[1] 冈萨雷斯，R.C.，R.E.伍兹和S.L.埃丁，基于MATLAB的数字图像处理，盖茨马克出版社，2009。

Haralick R. M.和L. G. Shapiro，计算机与机器人视觉， Vol. I, Addison-Wesley, 1992, pp. 158-205。

[3] van den Boomgard, R，和R. van Balen，“使用位图图像的快速形态图像变换方法”，计算机视觉，图形和图像处理:图形模型和图像处理，第54卷，第3期，第254-258页，1992年5月。

扩展功能

另请参阅

功能

对象

之前介绍过的R2006a

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用MATLAB引入深度学习

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