主要内容

图像类型转换

在图像类型之间转换，例如RGB（TrueColor），二进制，灰度和索引图像，并更改图像的数据类型

图像处理工具箱™支持二进制，索引，灰度和TrueCo金宝applor图像类型。在每个图像类型中，像素以不同的格式存储。例如，TrueColor图像表示作为红色，绿色和蓝色值三重态的像素，而灰度图像表示作为单个强度值的像素。

不同图像类型的像素值可以存储在浮点，签名和无符号整数中或逻辑上数据类型。工具箱功能使您可以在图像类型和数据类型之间进行转换。

职能

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CMAP2GRAY 将RGB ColorMap转换为灰度ColorMap
gray2ind. 将灰度或二进制图像转换为索引图像
IM2GRAY. 将RGB图像转换为灰度
Ind2Gray. 将索引图像转换为灰度图像
mat2gray. 将矩阵转换为灰度图像
RGB2GRAY. 将RGB图像或Colormap转换为灰度
RGB2Lightne 将RGB颜色值转换为亮度值
RGB2IND. 将RGB图像转换为索引图像
Ind2RGB. 将索引图像转换为RGB图像
label2RGB. 将标签矩阵转换为RGB图像
Demosaic. 将拜耳图案编码图像转换为TrueColor图像
Imsplit. 将多声道图像分成其各个频道
imbinarize. 通过阈值化二向化2-D灰度图像或3-D卷
AdaptThresh. 使用当地一阶统计数据的自适应图像阈值
otsuthresh. 使用Otsu方法的全局直方图阈值
曲折 使用Otsu方法的全局图像阈值
Imquantize. 使用指定量化级别和输出值来量化图像
多线程 使用OTSU方法的多级图像阈值
灰色 使用多级阈值处理将灰度图像转换为索引图像
im2double. 将图像转换为双精度
IM2INT16 将图像转换为16位符号整数
im2single. 将图像转换为单精度
IM2UINT16 将图像转换为16位无符号整数
IM2UINT8. 将图像转换为8位无符号整数

话题

工具箱中的图像类型

图像类型决定了MATLAB的方式®将数据矩阵元素解释为像素强度值。该工具箱支持许多图像类型金宝app，包括二进制，灰度，TrueColor，MultiSpectral和标签图像。

在图像类型之间转换

某些图像处理操作仅支持图像类型的子集。金宝app您可以在图像类型之间转换图像以适应操作。

在类之间转换图像数据

您可以使用自动重新划分和偏移原始数据的函数在类之间转换类数据。

特色例子

显示RGB图像的分离色信

显示RGB图像的分离色信

创建一个简单的RGB图像，然后分隔颜色通道。该示例将每个颜色通道显示为灰度强度图像和彩色图像。
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图像处理工具箱文档

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与Matlab引入深度学习

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