读取图像并显示它。

执行一个返回数字矩阵的操作。这个操作寻找边。

注意，矩阵具有数据类型双值在[0,1]范围之外，包括负值。

显示操作结果。因为矩阵的数据范围超出了默认显示范围imshow，每个具有正值的像素显示为白色，而每个具有负值或零值的像素显示为黑色。要看到米粒的边缘是很有挑战性的。

把矩阵转换成图像。显示图像的最大值和最小值。

注意，值仍然是数据类型双，但所有值都在[0,1]范围内。

显示转换的结果。像素显示一系列的灰度颜色，这使得边缘的位置更加明显。