主要内容
adapthisteq
对比度限制自适应直方图均衡化
描述
例子
应用对比度受限自适应直方图均衡化(CLAHE)
将CLAHE应用于图像并显示结果。
我= imread (“tire.tif”);J = adapthisteq(我“clipLimit”, 0.02,“分布”,“瑞利”);imshowpair (I, J,“蒙太奇”);标题(原图(左)及对比度增强图(右))
应用CLAHE索引彩色图像
将已索引的彩色图像读取到工作区中。
[X, MAP] = imread()“shadow.tif”);
将索引图像转换为真色(RGB)图像，然后将RGB图像转换为L*a*b*颜色空间。
RGB = ind2rgb (X,地图);实验室= rgb2lab (RGB);
将值缩放到所需的范围adapthisteq函数,[0 1]。
L =实验室(::1)/ 100;
在L通道执行CLAHE。缩放结果回到L*a*b*颜色空间使用的范围。
L = adapthisteq (L,“NumTiles”[8],“ClipLimit”, 0.005);实验室(::1)= L * 100;
将生成的图像转换回RGB颜色空间。
J = lab2rgb(实验室);
显示原始图像和处理后的图像。
图imshowpair (RGB, J,“蒙太奇”)标题(原图(左)及对比度增强图(右))
增强图像中的阴影看起来更暗，高光看起来更亮。整体对比度得到了改善。
输入参数
输出参数
算法
CLAHE作用于图像中的小区域，称为瓷砖，而不是整个图像。adapthisteq分别计算每个贴图的对比度变换函数。增强了每个贴图的对比度，从而使输出区域的直方图近似地匹配”分布”价值。然后使用双线性插值将相邻的贴图组合起来，以消除人工诱导的边界。对比度，特别是在均匀区域，可以限制以避免放大任何噪声可能出现在图像中。
参考文献
[1] Zuiderveld,卡雷尔。“对比有限自适应直方图均衡化。”图形宝石四世。圣地亚哥:学术出版社，1994。474 - 485。
扩展功能
另请参阅
之前介绍过的R2006a
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