bigimageshow

显示二维BlockedImage.对象

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描述

一个bigimageshow对象中显示的数据BlockedImage.对象。的bigimageshow对象根据图像范围和屏幕分辨率逐步加载图像数据。

创建

语法

bigimageshow (bim)

bigimageshow (hax bim)

b =贝尔米数？＿＿＿）

b =贝尔米数？＿＿＿，名称，价值）

描述

bigimageshow (荡妇）显示2-D阻塞图像荡妇．

分类数据,bigimageshow设置轴颜色映射为parula．对于数值型数据,灰色的是默认的颜色映射。

bigimageshow (hax，荡妇）显示被阻塞的图像，荡妇，在指定的轴上hax．

b =贝尔米数？＿＿＿）返回bigimageshow对象b．使用b在显示阻止的图像后修改显示设置。

例子

b= bigimageshow (＿＿＿，名称,值）设置初始显示属性使用名称值对。您可以指定多个名称值对。将每个参数或属性名称用引号括起来。

例如，bigimageshow (bim‘GridVisible’,‘上’,‘GridLineStyle’,‘:’)显示被阻塞的图像，荡妇，并覆盖虚线网格线。

输入参数

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`荡妇`- - - - - -了图像
`BlockedImage.`对象

块图像，指定为BlockedImage.对象。

`hax`- - - - - -父轴
坐标轴对象

父轴bigimageshow对象，指定为轴对象。

属性

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`父`- - - - - -父轴`bigimageshow`对象
`gca`(默认)|`轴`对象

父轴bigimageshow对象，指定为轴对象。如果您没有指定父级，bigimageshow使用当前图形的句柄，gca．如果一个数字不存在，bigimageshow创造一个新的数字。

`CData`- - - - - -二维`BlockedImage.`对象来显示
`BlockedImage.`对象

二维BlockedImage.对象，指定为BlockedImage.对象。

`CDataMapping`- - - - - -颜色数据映射法
`“直接”`(默认)|`“缩放”`

颜色数据映射方法，指定为“直接”或“缩放”．使用此属性控制颜色数据值的映射CDatacolormap。CData必须是定义索引颜色的向量或矩阵。如果。此属性无效CData是定义RGB颜色的3d数组。

这些方法有以下效果:

“直接”-将这些值解释为当前颜色图的索引。小数部分的值固定为最接近的下整数。
- 如果值是type双或单、价值观的1或更少的映射到颜色映射中的第一种颜色。等于或大于颜色映射到颜色映射中的最后一种颜色的长度的值。
- 如果值是typeuint8，uint16，uint32，uint64，int8，int16，INT32.,或int64、价值观的0或更少的映射到颜色映射中的第一种颜色。等于或大于colormap长度的值映射到colormap中的最后一种颜色(或达到类型的范围限制)。
- 如果值是type逻辑、价值观的0的值映射到颜色映射中的第一个颜色1映射到颜色映射中的第二种颜色。
“缩放”—将值缩放到最小和最大颜色限制之间。的这一属性包含颜色限制。

`AlphaData`- - - - - -透明的数据
`1`(默认)|数字标量|`BlockedImage.`对象

透明度数据，以下列形式之一指定:

数字标量——在整个图像中使用一致的透明度。
二维BlockedImage.对象的行和列扩展必须具有与CData二维BlockedImage.对象。阻塞的图像可以有多个分辨率级别，在这种情况下，bigimageshow选择最接近电流的电平ResolutionLevel为显示。

的AlphaDataMapping属性控制MATLAB^®解释alpha数据透明度值。

例子：0．5

数据类型:单|双|int8|int16|INT32.|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|逻辑

`AlphaDataMapping`- - - - - -解释`AlphaData`价值
`“没有”`(默认)|`“缩放”`|`“直接”`

解释AlphaData值，指定为以下值之一:

“没有”-将这些值解释为透明值。1或更大的值是完全不透明的，0或更小的值是完全透明的，0到1之间的值是半透明的。
“缩放”- 将值映射到图形的AlphaPap中。轴的最小和最大alpha限制确定分别映射到alphamap中的第一元素和最后一个元素的alpha数据值。例如，如果alpha限制是[3 - 5]，数据值小于或等于3.映射到Alphamap中的第一个元素。alpha数据值大于或等于5映射到alphamap中的最后一个元素。的阿利姆轴的属性包含极限。的Alphamap属性包含字母映射。
“直接”-将值解释为图的alphamap中的索引。小数部分的值固定为最接近的下整数:
- 如果值是type双或单，值为1或更小的将映射到alphamap中的第一个元素。等于或大于到alphamap中最后一个元素的alphamap映射长度的值。
- 如果值的类型为整型，则0或更小的值映射到alphamap中的第一个元素。等于或大于alphamap映射到该alphamap中最后一个元素的长度的值(或达到该类型的范围限制)。整数类型包括uint8，uint16，uint32，uint64，int8，int16，INT32.,int64．
- 如果值是type逻辑、价值观的0映射到alphamap中的第一个元素和值1映射到alphamap中的第二个元素。

`ResolutionLevel`- - - - - -分辨率水平
正整数|`“好”`|`“粗”`

2-D分辨率BlockedImage.对象，指定为标识2-D分辨率级别的正整数BlockedImage.对象。分辨率级别也可以指定为“好”或“粗”对应于这两个极限。默认值是根据可用屏幕空间和分辨率计算的。

`ResolutionLevelMode`- - - - - -分辨率级别的选择模式
`“汽车”`(默认)|`“手动”`

分辨率级别的选择模式，指定为以下值之一:

“汽车”-自动选择分辨率级别基于父轴和可用屏幕大小。
“手动”—通过设置参数，手动指定分辨率ResolutionLevel财产。

`GridVisible`- - - - - -网格的可见性
`'离开'`(默认)|`“上”`

网格可见性，指定为'离开'或“上”．bigimageshow以世界单位划分网格以包含指定的尽可能多的像素CData．BlockSize在当前GridResolutionLevel．

`GridLevel`- - - - - -用于显示网格的块图像的分辨率
正整数|`“好”`|`“粗”`

用于显示网格的闭塞图像的分辨率，指定为以下值之一:

正整数 - 显示为标识2-D分辨率级别的数字标量的网格BlockedImage.对象的CData属性。值介于1和NumLevels属性中的已阻塞图像bigimageshowCData财产。
“好”- 以最精彩的分辨率级别显示网格。
“粗”-以最粗糙的分辨率显示网格。

默认情况下,GridLevel具有相同的价值ResolutionLevel财产。

`GridLevelMode`- - - - - -网格级别的选择模式
`“汽车”`(默认)|`“手动”`

网格级别的选择模式，指定为以下值之一:

“汽车”—选择与图像数据分辨率匹配的网格分辨率级别ResolutionLevel．
“手动”—通过设置网格分辨率级别，手动指定网格分辨率级别GridLevel财产。

`GridColor`- - - - - -网格线的颜色
`'蓝色'`(默认)|RGB值|十六进制颜色代码|颜色名称|短的颜色名称

网格线颜色，指定为RGB三元组、十六进制颜色代码、颜色名称或短颜色名称。要显示网格线，请设置GridVisible财产“上”．

对于自定义颜色，指定RGB三元组或十六进制颜色代码。

RGB三元组是一个由三个元素组成的行向量，其元素指定颜色的红色、绿色和蓝色组件的强度。强度必须在这个范围内[0, 1]；例如,(0.4 0.6 0.7)．
十六进制颜色代码是以哈希符号开头的字符向量或字符串标量(＃）接着是三个或六个十六进制数字，可以从0来F．这些值不区分大小写。因此，颜色是代码“# FF8800”，“# ff8800”，“# F80”,“# f80”是等价的。

或者，您可以通过名称指定一些常见的颜色。该表列出了已命名的颜色选项、等价的RGB三联体和十六进制颜色代码。

颜色名称	简称	RGB值	十六进制颜色代码
`“红色”`	`“r”`	`(1 0 0)`	`“# FF0000”`
`“绿色”`	`‘g’`	`(0 1 0)`	`“# 00 ff00”`
`'蓝色'`	`“b”`	`[0 0 1]`	`“# 0000 ff”`
`“青色”`	`“c”`	`(0 1 1)`	`“# 00飞行符”`
`'品红'`	`'M'`	`(1 0 1)`	`“#就”`
`“黄色”`	`“y”`	`(1 1 0)`	`“# FFFF00”`
`“黑”`	`'K'`	`[0 0 0]`	`'＃000000'`
`“白色”`	`' w '`	`(1 1 1)`	`“# FFFFFF”`

以下是MATLAB在许多类型的绘图中使用的默认颜色的RGB三联体和十六进制颜色代码。

RGB值	十六进制颜色代码	外观
`[0 0.4470 - 0.7410)`	`'＃0072bd'`
`(0.8500 0.3250 0.0980)`	`“# D95319”`
`(0.9290 0.6940 0.1250)`	`“# EDB120”`
`[0.4940 0.1840 0.5560]`	`“# 7 e2f8e”`
`(0.4660 0.6740 0.1880)`	`'＃77ac30'`
`[0.3010 0.7450 0.9330]`	`'＃4dbeee'`
`(0.6350 0.0780 0.1840)`	`“# A2142F”`

例子：b.GridColor = [1 0 0]

例子：b.GridColor = ' r '

例子：b.GridColor = '红色'

例子：b.GridColor = ' # FF0000 '

`Gridalpha.`- - - - - -网格线的透明度
`0．8`(默认)|取值范围[0,1]

网格线透明度，指定为范围[0,1]中的值。的值1表示完全不透明，值为0意思是完全透明的。要显示网格线，请设置GridVisible财产“上”．

`GridLineWidth`- - - - - -网格线宽
`1`(默认)|正的数值

网格线宽度，指定为正数值，用点测量。要显示网格线，请设置GridVisible财产“上”．

`GridLineStyle`- - - - - -网格线风格
`“- - -”`(默认)|`“——”`|`“:”`|`“-”。`

网格线样式，指定为该表中的一种线样式。

线条样式	描述	产生的线
`“- - -”`	实线
`“——”`	虚线
`“:”`	虚线
`“-”。`	Dash-dot线

要显示网格线，请设置GridVisible财产“上”．

`插值`- - - - - -插值法
`“线性”`(默认)|`“最近的”`

用于重新采样像素的插值方法，具体为“线性”对于双线性插值，或“最近的”最近邻插值。

分类数据,bigimageshow金宝app仅支持最近的邻居插补。对于逻辑数据，默认值是“最近的”．

在带有OpenGL软件版本的Windows系统上，唯一支持的插值选项是金宝app“最近的”．

`可见的`- - - - - -控制图像可见性
`“上”`(默认)|`'离开'`

控制图像可见性，指定为以下值之一:

“上”——显示bigimageshow对象。
'离开'-隐藏对象而不删除它。您仍然可以访问不可见对象的属性。

对象的功能

`showmask`	显示掩码覆盖在指定的包含阈值
`hidemask`	隐藏面具覆盖`bigimageshow`对象
`showlabels`	显示标签叠加`bigimageshow`对象
`hidelabels`	隐藏标签覆盖`bigimageshow`对象

例子

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可视化2-D块图像在不同的分辨率水平

打开脚本

本例使用CAMELYON16数据集中包含肿瘤组织(tumor_091.tif)的淋巴结训练图像的修改版本。修改后的图像有三个粗分辨率级别，并进行了调整，以加强一致的宽高比，并在每个级别上配准特征。

从样本图像创建阻塞图像。

bim = blockedImage (“tumor_091R.tif”)；

显示被阻止的图像。

h = bigimageshow (bim);

放大图像中的一个区域。

ylim([1800 2300])

要在三个分辨率级别上查看图像，请为ResolutionLevel财产。当您查看每个分辨率级别时，请注意轴限制保持不变，但是bigimageshow确保从其他层次的图像是正确的大小。当您设置ResolutionLevel,ResolutionLevelMode值的变化“手动”自动。

h.ResolutionLevel = 3;暂停(1);h.ResolutionLevel = 2;暂停(1);h.ResolutionLevel = 1;暂停(1);

用表示块的网格线可视化块图像

打开生活的脚本

从示例图像创建一个块图像tumor_091R.tif．这个样本图像是CAMELYON16数据集中包含肿瘤组织的淋巴结的训练图像。图像已被修改为有三个粗分辨率级别，并已调整以加强一致的宽高比，并在每个级别配准特征。

bim = blockedImage (“tumor_091R.tif”，“BlockSize”128年[128]);

显示被阻塞的图像bigimageshow．指定您希望网格在最佳分辨率级别（1级）可见。还指定网格线的颜色，宽度和透明度。

H = BigimagesHow（Bim，．..“GridVisible”，“上”，“GridLevel”, 1．..“GridLineWidth”2,“GridColor”，'K'，“GridAlpha”, 0.3);

图中包含一个轴对象。axis对象包含一个bigimageshow类型的对象。

使用Alpha图层验证蒙版

打开脚本

bim = blockedImage (“tumor_091R.tif”)；

创建一个粗糙蒙版使用BlockedImage.应用对象的功能。

bmask = apply(bim， @(bs)im2gray(bs. data)<120，“水平”3);

将掩模叠加为alpha层。

ha1 =情节(1、2、1);h = bigimageshow (bim);h.AlphaData = bmask;h.AlphaDataMapping =“直接”；alphamap([0.4 1]) h.Parent.Color =“r”；

独立想象面具。

ha2 =情节(1、2、2);bigimageshow (bmask);linkaxes ((ha1, ha2));％

使用InclusionThreshold和BlockSize改进蒙版创建

打开脚本

bim = blockedImage (“tumor_091R.tif”)；

使用阻塞图像的最粗糙分辨率创建一个蒙版。

bmask = apply(bim， @(im)im2gray(im. data)<120，“水平”3);

用掩码显示被阻塞的图像。

h = bigimageshow (bim);showmask (h, bmask);

实验不同的包含阈值，以在染色区域上获得更好的面罩。默认情况下，包含阈值为0.5。

showmask (h, bmask'inclusionthreshold', 0.2);showmask (h, bmask'inclusionthreshold', 0);showmask (h, bmask'inclusionthreshold', 0.06);

实验采用不同的块大小，结合不同的包含阈值，以获得更好的遮罩对染色区域的拟合。默认情况下，最粗分辨率的块大小是625 × 670。

showmask (h, bmask'inclusionthreshold'，0.06，“BlockSize”256年[256]);showmask (h, bmask'inclusionthreshold', 0.14,“BlockSize”256年[256]);

当你对面罩满意时，用它来分割淋巴结。

美国劳工统计局= selectBlockLocations(荡妇,“BlockSize”(256 256),．..“面具”bmask,'inclusionthreshold'，0.14）;brogion = apply（bim，@（bs）bs.data，“BlockLocationSet”美国劳工统计局);图bigimageshow (bregion);％

用标签覆盖显示阻塞图像

打开生活的脚本

bim = blockedImage (“tumor_091r.tif”)；

创建一个粗糙分辨率级别的标签图像。

首先得到一个单分辨率的图像。默认情况下,收集从最粗糙的分辨率级别获取数据。

cim =收集(bim);

将图像转换为灰度。使用multithresh计算三个阈值，将图像转换为四级图像。

CGIM = IM2GRAY（CIM）;numclasses = 4;thresh = multithresh（cgim，numclasses-1）;

将图像分割为四个区域使用imquantize，指定返回的阈值级别multithresh．

标签= imquantize (cgim,打);显示亮度图像(标签)轴正方形标题(“粗标签图像”）

转换标签图像返回到BlockedImage.对象，使用与原始图像相同的空间参考，在最粗的分辨率水平。

blabels = blockedImage(标签,WorldStart = bim.WorldStart (1:2),．..WorldEnd = bim.WorldEnd (1:2));

显示原始阻塞图像。

图HB = BigimagesHow（BIM）;

覆盖标签原始阻塞图像上的图像。

blabels showlabels (hB)

参考

[1]Bejnordi, Babak Ehteshami, Mitko Veta, Paul Johannes van Diest, Bram van Ginneken, Nico Karssemeijer, Geert Litjens, Jeroen A. W. M. van der Laak, et al.“深度学习算法检测乳腺癌女性淋巴结转移的诊断评估”。《美国医学会杂志》318年,没有。22(2017年12月12日):2199-2210。https://doi.org/10.1001/jama.2017.14585。

［2］大的挑战。https://camelyon17.grand-challenge.org/Data/．

另请参阅

BlockedImage.|imshow

介绍了R2019b

bigimageshow

描述

创建

语法

描述

输入参数

`荡妇`- - - - - -了图像
`BlockedImage.`对象

`hax`- - - - - -父轴
坐标轴对象

属性

`父`- - - - - -父轴`bigimageshow`对象
`gca`(默认)|`轴`对象

`CData`- - - - - -二维`BlockedImage.`对象来显示
`BlockedImage.`对象

`CDataMapping`- - - - - -颜色数据映射法
`“直接”`(默认)|`“缩放”`

`AlphaData`- - - - - -透明的数据
`1`(默认)|数字标量|`BlockedImage.`对象

`AlphaDataMapping`- - - - - -解释`AlphaData`价值
`“没有”`(默认)|`“缩放”`|`“直接”`

`ResolutionLevel`- - - - - -分辨率水平
正整数|`“好”`|`“粗”`

`ResolutionLevelMode`- - - - - -分辨率级别的选择模式
`“汽车”`(默认)|`“手动”`

`GridVisible`- - - - - -网格的可见性
`'离开'`(默认)|`“上”`

`GridLevel`- - - - - -用于显示网格的块图像的分辨率
正整数|`“好”`|`“粗”`

`GridLevelMode`- - - - - -网格级别的选择模式
`“汽车”`(默认)|`“手动”`

`GridColor`- - - - - -网格线的颜色
`'蓝色'`(默认)|RGB值|十六进制颜色代码|颜色名称|短的颜色名称

`Gridalpha.`- - - - - -网格线的透明度
`0．8`(默认)|取值范围[0,1]

`GridLineWidth`- - - - - -网格线宽
`1`(默认)|正的数值

`GridLineStyle`- - - - - -网格线风格
`“- - -”`(默认)|`“——”`|`“:”`|`“-”。`

`插值`- - - - - -插值法
`“线性”`(默认)|`“最近的”`

`可见的`- - - - - -控制图像可见性
`“上”`(默认)|`'离开'`

对象的功能

例子

可视化2-D块图像在不同的分辨率水平

用表示块的网格线可视化块图像

使用Alpha图层验证蒙版

使用InclusionThreshold和BlockSize改进蒙版创建

用标签覆盖显示阻塞图像

参考

另请参阅

图像处理工具箱文档

金宝app

与Matlab引入深度学习

bigimageshow

描述

创建

语法

描述

输入参数

荡妇- - - - - -了图像BlockedImage.对象

hax- - - - - -父轴坐标轴对象

属性

父- - - - - -父轴bigimageshow对象gca(默认)|轴对象

CData- - - - - -二维BlockedImage.对象来显示BlockedImage.对象

CDataMapping- - - - - -颜色数据映射法“直接”(默认)|“缩放”

AlphaData- - - - - -透明的数据1(默认)|数字标量|BlockedImage.对象

AlphaDataMapping- - - - - -解释AlphaData价值“没有”(默认)|“缩放”|“直接”

ResolutionLevel- - - - - -分辨率水平正整数|“好”|“粗”

ResolutionLevelMode- - - - - -分辨率级别的选择模式“汽车”(默认)|“手动”

GridVisible- - - - - -网格的可见性'离开'(默认)|“上”

GridLevel- - - - - -用于显示网格的块图像的分辨率正整数|“好”|“粗”

GridLevelMode- - - - - -网格级别的选择模式“汽车”(默认)|“手动”

GridColor- - - - - -网格线的颜色'蓝色'(默认)|RGB值|十六进制颜色代码|颜色名称|短的颜色名称

Gridalpha.- - - - - -网格线的透明度0．8(默认)|取值范围[0,1]

GridLineWidth- - - - - -网格线宽1(默认)|正的数值

GridLineStyle- - - - - -网格线风格“- - -”(默认)|“——”|“:”|“-”。

插值- - - - - -插值法“线性”(默认)|“最近的”

可见的- - - - - -控制图像可见性“上”(默认)|'离开'

对象的功能

例子

可视化2-D块图像在不同的分辨率水平

用表示块的网格线可视化块图像

使用Alpha图层验证蒙版

使用InclusionThreshold和BlockSize改进蒙版创建

用标签覆盖显示阻塞图像

参考

另请参阅

图像处理工具箱文档

金宝app

与Matlab引入深度学习

`荡妇`- - - - - -了图像
`BlockedImage.`对象

`hax`- - - - - -父轴
坐标轴对象

`父`- - - - - -父轴`bigimageshow`对象
`gca`(默认)|`轴`对象

`CData`- - - - - -二维`BlockedImage.`对象来显示
`BlockedImage.`对象

`CDataMapping`- - - - - -颜色数据映射法
`“直接”`(默认)|`“缩放”`

`AlphaData`- - - - - -透明的数据
`1`(默认)|数字标量|`BlockedImage.`对象

`AlphaDataMapping`- - - - - -解释`AlphaData`价值
`“没有”`(默认)|`“缩放”`|`“直接”`

`ResolutionLevel`- - - - - -分辨率水平
正整数|`“好”`|`“粗”`

`ResolutionLevelMode`- - - - - -分辨率级别的选择模式
`“汽车”`(默认)|`“手动”`

`GridVisible`- - - - - -网格的可见性
`'离开'`(默认)|`“上”`

`GridLevel`- - - - - -用于显示网格的块图像的分辨率
正整数|`“好”`|`“粗”`

`GridLevelMode`- - - - - -网格级别的选择模式
`“汽车”`(默认)|`“手动”`

`GridColor`- - - - - -网格线的颜色
`'蓝色'`(默认)|RGB值|十六进制颜色代码|颜色名称|短的颜色名称

`Gridalpha.`- - - - - -网格线的透明度
`0．8`(默认)|取值范围[0,1]

`GridLineWidth`- - - - - -网格线宽
`1`(默认)|正的数值

`GridLineStyle`- - - - - -网格线风格
`“- - -”`(默认)|`“——”`|`“:”`|`“-”。`

`插值`- - - - - -插值法
`“线性”`(默认)|`“最近的”`

`可见的`- - - - - -控制图像可见性
`“上”`(默认)|`'离开'`