bwskel

在2-D二进制图像或3-D二进制体积中减少所有物体到线

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语法

B = bwskel (A)

B = bwskel (V)

B = bwskel (＿＿＿“MinBranchLength”,N)

描述

例子

B= bwskel (一个）减少二维二值图像中的所有对象一个以1像素宽的曲线，不改变图像的基本结构。这个过程称为骨架化，提取中心线，同时保留对象的拓扑和欧拉数(也称为欧拉特征)。

例子

B= bwskel (V）返回3-D二进制体的骨架。

B= bwskel (＿＿＿“MinBranchLength”,N）指定最小分支长度N的骨架。bwskel删除(修剪)所有小于指定长度的分支。bwskel对于2-D，使用8-连通性，对于3-D，使用26-连通性，计算长度为一个分支中的像素数。

例子

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骨架化2-D灰度图像

打开生活的脚本

将2d灰度图像读取到工作空间中。显示图像。感兴趣的对象是在明亮背景下的深色线。

我= imread (“threads.png”）;imshow(我)

图中包含一个轴。轴包含一个图像类型的对象。

骨架化需要一个前景像素为二值的图像1(白色)，背景是0(黑色)。为了使原始图像适合骨骼化，对图像进行补充，使物体明亮，背景暗。然后，对结果进行二值化。

Icomplement = imcomplement(我);BW = imbinarize (Icomplement);imshow (BW)

图中包含一个轴。轴包含一个图像类型的对象。

执行骨架化的二值图像使用bwskel．

= bwskel (BW);

控件在原始图像上显示骨架labeloverlay函数。骨架在暗线上以1像素宽的蓝线显示。

imshow (labeloverlay(我,,“透明”, 0))

图中包含一个轴。轴包含一个图像类型的对象。

修剪骨骼上出现的小刺，并查看结果。从图像中心附近的一根线剪下一个短树枝。

out2 = bwskel (BW,“MinBranchLength”15);imshow (labeloverlay (out2,我“透明”, 0))

图中包含一个轴。轴包含一个图像类型的对象。

记下概要二进制图像

打开生活的脚本

将二进制映像读入工作空间。

BW1 = imread (“circbw.tif”）;

图形化图像中的对象bwskel函数。

BW2 = bwskel (BW1);

并排查看原始图像和骨架化图像。

蒙太奇({BW1 BW2},“写成BackgroundColor”，“蓝”，“BorderSize”5)

图中包含一个轴。轴包含一个图像类型的对象。

变得极瘦3 d体积

打开生活的脚本

将一个卷数据集加载到工作区中。数据集的名称是spiralVol．使用以下命令显示音量volshow．

负载spiralVol.mat；volshow (spiralVol);

转换spiralVol所要求的二进制格式的数据集bwskel函数。

spiralVolLogical = imbinarize (spiralVol);

将数据集中的螺旋形状骨架化。显示骨骼化的体积与volshow．

spiralVolSkel = bwskel (spiralVolLogical);

．

输入参数

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`一个`- - - - - -二进制图像
二维逻辑矩阵

二值图像，指定为二维逻辑矩阵。

数据类型:逻辑

`V`- - - - - -三维二进制体积
三维逻辑阵列

3-D二进制卷，指定为3-D逻辑数组。

数据类型:逻辑

`N`- - - - - -最小分支长度
`0`(默认)|非负整数

最小分支长度，指定为非负整数。bwskel修剪短于N．默认情况下,bwskel不修剪树枝。

输出参数

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`B`-骨架化的图像或体积
二维逻辑矩阵|三维逻辑阵列

骨架化的图像或卷，作为与输入图像或卷相同大小的2-D逻辑矩阵或3-D逻辑数组返回。

提示

虽然两bwskel和bwmorph可以骨架二维图像，你可以得到不同的结果使用bwmorph比在使用bwskel．因为他们使用不同的算法bwskel功能使用4-连通性与2-D图像;bwmorph使用8-connectivity。
bwskel假设二值图像中的前景对象是白色的(逻辑上真正的）.如果您的图像有白色背景和黑色对象，那么使用您的图像的补码作为输入bwskel．你可以用imcomplement．