bwulterode

极限侵蚀

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BW2=BwUltDecreate（BW）

BW2 = bwulterode (BW,方法)

BW2 = bwulterode (＿＿＿康涅狄格州)

BW2= bwulterode (BW）计算二值图像的最终侵蚀BW．最终侵蚀BW的补的欧氏距离变换的区域极大值BW．

BW2= bwulterode (BW，方法）指定距离变换方法。

BW2= bwulterode (＿＿＿，康涅狄格州）指定像素连通性。

打开实时脚本

将二进制图像读入工作空间并显示它。

originalBW = imread (“circles.png”）;imshow (originalBW)

图中包含一个轴对象。axis对象包含一个image类型的对象。

执行图像的最终侵蚀并显示它。

ultimateErosion = bwulterode (originalBW);图中,imshow (ultimateErosion)

图中包含一个轴对象。axis对象包含一个image类型的对象。

二进制图像，指定为任意维的数字或逻辑数组。对于数字输入，任何非零像素都被认为是1（符合事实的)．

例子:BW = imread(“circles.png”)；

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|逻辑

距离转换方法，指定为该表中的一个值。

方法	描述
`“棋盘”`	在二维中，(x₁，y₁)和(x₂，y₂)是 max(│x₁- - - - - -x₂,││y₁- - - - - -y₂│)。
`“cityblock”`	在二维中，(x₁，y₁)和(x₂，y₂)是 │x₁- - - - - -x₂│ + │y₁- - - - - -y₂│
`“欧几里得”`	在二维空间中，两个物体之间的欧几里德距离(x₁，y₁)和(x₂，y₂)是 $\sqrt{{（ x_{1} - x_{2} ）}^{2} + {（ y_{1} - y_{2} ）}^{2}} ．$
`“准欧几里德”`	在二维中，(x₁，y₁)和(x₂，y₂)是 $\| x_{1} - x_{2} \| + （ \sqrt{2} - 1 ） \| y_{1} - y_{2} \| ， \| x_{1} - x_{2} \| > \| y_{1} - y_{2} \|$ $（ \sqrt{2} - 1 ） \| x_{1} - x_{2} \| + \| y_{1} - y_{2} \| ，否则．$

有关更多信息，请参见二值图像的距离变换．

像素连接性，指定为此表中的一个值。默认连接性为8对于二维图像，以及263 d图像。

价值	意义
二维的连接性
四连接	如果像素的边缘相接触，则它们是连接的。一个像素的邻域是在水平或垂直方向上相邻的像素。
8连通	如果像素的边缘或角相接触，则它们是连通的。像素的邻域是水平、垂直或对角方向上相邻的像素。
三维的连接性
6-connected	如果像素的面接触，则像素是相连的。像素的邻域是以下区域中的相邻像素：其中一个方向:进，出，左，右，上，下
18-connected	如果像素的面或边缘相接触，它们就被连接起来。一个像素的邻域是: 其中一个方向:进，出，左，右，上，下两个方向的组合，如垂直或向上
26-connected	如果像素的面、边或角接触，则像素是相连的。像素的邻域是以下区域中的相邻像素：其中一个方向:进，出，左，右，上，下两个方向的组合，如垂直或向上三个方向的组合，如右上或左下