imnoise
给图像添加噪声
语法
描述
J= imnoise (我“localvar”,intensity_map，var_local）var_local，是图像强度值的函数我．图像强度值到噪声方差的映射由矢量指定intensity_map．
J= imnoise (我“斑点”,var_speckle）var_speckle．
例子
给图像添加杂色
读取灰度图像并显示它。
我= imread (“eight.tif”）;imshow(我)
添加盐和胡椒的噪声，噪声密度为0.02。显示结果。
J = imnoise(我的盐和胡椒, 0.02);imshow (J)
输入参数
输出参数
算法
的均值和方差参数
“高斯”，“localvar”,“斑点”噪声类型总是指定为类的图像双在[0,1]范围内。如果输入图像是一个不同的类，则imnoise函数将图像转换为双，根据指定的类型和参数添加噪声，剪辑像素值到范围[0,1]，然后将噪声图像转换回与输入的类。泊松分布取决于输入图像的数据类型
我：如果
我，则输入像素值被解释为按比例放大的泊松分布的平均值1 e12汽油．例如，如果一个输入像素具有该值5.5 e-12，则由均值为5.5的泊松分布生成相应的输出像素，再按比例缩小1 e12汽油．如果
我单精度，使用的比例系数是多少1 e6．如果
我是uint8或uint16，然后直接使用输入像素值，无需缩放。例如，如果uint8输入值为10，则输出像素由均值为10的泊松分布生成。
添加
的盐和胡椒噪声与密度d一个图像,imnoise首先从开放区间(0,1)上的标准均匀分布中给每个像素分配一个随机概率值。对于概率值范围为(0，
d/2)，像素值设置为0．被设置为的像素数0大约是d *元素个数(I) / 2．对于概率值在范围内的像素[
d/ 2,d)时，像素值设置为图像数据类型的最大值。设置为最大值的像素数近似d *元素个数(I) / 2．对于概率值在范围内的像素[
d， 1)，像素值不变。
扩展功能
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