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使用反锐化掩模锐化图像
B=锐化(A)
B=IMGRIP(A、名称、值)
实例
B=锐化(A.)锐化灰度或真彩色(RGB)输入图像A.通过使用反锐化掩蔽方法。
B=锐化(A.)
B
A.
B=锐化(A.,名称、值)使用名称-值对来控制非锐化屏蔽的各个方面。
B=锐化(A.,名称、值)
名称、值
全部崩溃
将图像读入工作区并显示它。
一个= imread (“hestain.png”); imshow(a)标题(“原始图像”);
使用锐化函数并显示它。
锐化
b = imsharpen(一个);图中,imshow (b)标题(“锐化图像”);
一个= imread (“rice.png”); imshow(a),标题(“原始图像”);
锐化图像,指定半径和量参数。
半径
量
b=锐化(a,“半径”2.“金额”1);图中,imshow (b)标题(“锐化图像”);
要锐化的图像,指定为灰度或RGB图像。
如果A.是真彩色(RGB)图像,然后锐化将图像转换为L*a*b*颜色空间,将锐化应用于L*仅通道,然后将图像转换回RGB颜色空间,然后将其作为输出图像返回B.
数据类型:仅有一个的|双重的|int8|int16|int32|uint8|uint16|uint32
仅有一个的
双重的
int8
int16
int32
uint8
uint16
uint32
指定可选的逗号分隔的字符对名称、值论据。名称是参数名和价值为对应值。名称必须出现在引号内。您可以按任意顺序指定多个名称和值对参数,如下所示:Name1, Value1,…,的家.
名称
价值
Name1, Value1,…,的家
“半径”,1.5
1.
高斯低通滤波器的标准偏差,指定为正数。该值控制受锐化影响的边缘像素周围区域的大小。较大的值将锐化边缘周围较宽的区域,而较小的值将锐化边缘周围较窄的区域。
例子:“半径”,1.5
数据类型:仅有一个的|双重的|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64
int64
uint64
数量
0.8
锐化效果的强度,指定为数字标量。值越高,锐化像素的对比度越大。该参数的典型值在该范围内[0 2],尽管值大于2.是允许的。这个参数的值太大可能会在输出图像中产生不良的效果。
[0 2]
2.
例子:“金额”,1.2
“金额”,1.2
门槛
0
将像素视为边缘像素所需的最小对比度,指定为范围[0 1]内的标量。高值(接近1)只允许锐化高对比度区域,如强边缘,而低对比度区域不受影响。更低的值(接近0)允许锐化图像中相对平滑的区域。这个参数对于避免输出图像中的锐化噪声很有用。
例子:“阈值”,0.7
“阈值”,0.7
锐化图像,作为与输入图像大小和类别相同的数字数组返回A..
锐度实际上是不同颜色之间的对比度。从黑色到白色的快速过渡看起来很清晰。从黑色到灰色再到白色的渐变看起来很模糊。锐化图像会增加不同颜色相交处边缘的对比度。
反锐化掩蔽技术来自出版业的一个过程,在这个过程中,图像通过从自身减去模糊(反锐化)版本的图像来锐化。不要被这个过滤器的名字搞糊涂了:反锐化过滤器是一个用来锐化图像的操作符。
fspecial|imadjust|相反
fspecial
imadjust
相反
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