使用像素纯度索引提取端成员签名
像素纯度指数(PPI)方法计算高光谱数据值在一组随机生成的单位向量上的正交投影串.然后,该方法计算每个数据值的PPI计数。PPI计数是数据值作为极值点投射到这些串上的次数。那些超过预期的PPI计数的数据值组成了高光谱数据的端元。PPI是一种非迭代方法,涉及的步骤总结如下:
利用MNF或PCA计算输入数据的主成分频带并降维。将要提取的主成分波段的数量设置为要提取的端元的数量。
生成k长度与输入数据相同的串数。
让r是表示像素光谱的样本向量。然后,将样本向量正交投影到每个串上并找到极值。
存储每个极值的位置并计算它们的出现次数。发生的数量被称为PPI计数。
找到输入数据立方体中每个像素光谱的PPI计数。
按照它们的PPI计数降序排列像素光谱,并识别第一个n作为端元的有序集合中的像素光谱数。要选择的端成员的数量由输入参数指定纽曼成员
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[1] j.w. Boardman, F.A. Kruse和R.O. Green,“通过部分非混合AVIRIS数据绘制目标特征”,技术报告,加利福尼亚,美国,1995。