主要内容

登记估计量

配准二维灰度图像

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描述

的登记估计量应用程序校准二维灰度图像使用自动图像配准。使用这个应用程序，你可以:

  • 交互式地比较基于特征、基于强度和非刚性配准技术

  • 获得配准图像和几何变换

基于功能的技术

登记估计量提供这些使用特征检测和匹配的注册技术:

  • 轻快的

  • 快

  • 哈里斯

  • KAZE

  • MinEigen

  • 女士

  • ORB

  • 冲浪

灰度技术

登记估计量提供了三种使用强度度量优化的注册技术:

  • Monomodal强度

  • 多峰强度

  • 相关联

有关可用技术的详细信息，请参见技术支持注册估计程序金宝app．

登记估计的应用

打开注册评估程序

  • MATLAB®将来发布:应用程序选项卡,在图像处理与计算机视觉,单击登记估计量应用程序图标。

  • MATLAB命令提示符:输入registrationEstimator．

例子

相关的例子

编程使用

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registrationEstimator打开登记估计量应用程序，它允许您执行基于强度、基于特征和非刚性图像配准。

registrationEstimator (移动，固定）打开登记估计量，加载灰度图像移动和固定进入应用程序。

registrationEstimator密切控件的所有打开实例登记估计量应用程序。

另请参阅

功能

主题

介绍了R2017a

图像处理工具箱文档

金宝app

介绍基于MATLAB的深度学习

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