使用描述性统计计算
如果您需要更高级的统计功能，您可能需要使用统计和机器学习工具箱™软件。
用于计算描述性统计功能
使用下面的MATLAB®函数来计算数据的描述性统计信息。
注意
用于矩阵数据，对于每一列的描述性统计独立地计算。
以下示例应用MATLAB函数来计算描述性统计信息：
示例1 - 计算最大，平均值和标准偏差
该示例示出了如何使用MATLAB函数来计算最大值，平均值和标准偏差值24×3矩阵称为计数。MATLAB为矩阵中的每列独立计算这些统计信息。
％加载样本数据加载count.dat％mx = max（count）％的最大值计算每列mu =均值（count）％计算每个列sigma = std（count）的标准偏差
结果是
MX = 114 145 257亩= 32.0000 46.5417 65.5833西格玛= 25.3703 41.4057 68.0281
为了得到其中最大数据值出现在每个数据列中的行数，指定第二个输出参数indx.返回行索引。例如：
[mx，indx] = max（count）
这些结果是
MX = 114 145 257 Indx = 20 20 20
这里，变量MX是包含在三个数据列的最大值的行向量。变量indx.包含对应于最大值的每个列中的行索引。
要了解整个最小值计数矩阵，通过使用语法进入72×1列向量的矩阵伯爵（:)。然后，发现在单个列的最小值，请使用以下语法：
min（count（:)）ans = 7
实施例2 - 减去平均值
从通过使用以下语法的矩阵的每一列中减去平均值：
％获取计数矩阵的大小[n，p] =大小（count）％计算每个列mu =均值（count）％的平均值通过％复制n个行的％viem v mu向量来创建平均值的矩阵意味着mu = repmat（mu，n，1）％减去该列x = count - meanmat的每个元素％的柱子意味着
注意
从数据中扣除平均也被称为扭转。有关从数据中删除均值或最佳拟合线的更多信息，请参阅去趋势数据。
示例：使用马铃薯数据统计
“数据统计信息”对话框可帮助您使用数据计算和绘制描述性统计信息。此示例显示如何使用MATLAB数据统计信息计算和绘制24×3矩阵的统计信息，调用计数。数据代表了三条街道上的交通计数站过去了多少车辆。
本节包含以下主题：
注意
MATLAB数据统计仅适用于2-d地块。
计算和绘制描述性统计数据
加载和绘制数据：
加载count.dat.[n，p] =大小（计数）;％定义X值t = 1：n;％绘制数据并注释图表绘图（T，Count）传奇（“站1”那“站2”那“站3”那“位置”那'西北'）xlabel（'时间'）ylabel（“车辆数”）
注意
图例包含每个数据集的名称，由指定的
传说功能：站1那站2，和车站3。A.数据集指您绘制的数组中的每列数据列。如果未命名数据集，则会分配默认名称：data1.那data2.等等。在“图”窗口中，选择工具>数据统计信息。
数据统计对话框打开并显示描述性的统计数据
X.- 和y- 达到的站1数据集。注意
数据统计信息对话框显示范围，这是在所选择的数据组的最大值和最小值之间的差。该对话框不显示在图上的范围。
在“中”中选择其他数据集数据统计列表：
站2。这显示的统计数据
X.和y数据站2数据集。选择您想要的情节显示每个统计的复选框，然后单击保存到工作区。
例如，绘制均值
站2，选择平均复选框中y列。
这绘制一条水平线表示平均值
站2并更新的传说，包括这个统计。
地块上的格式化数据统计
数据统计对话框使用颜色和线条样式，以区分在图中的数据统计。的例子中示出了该部分如何定制上的情节描述性统计，如颜色，线条宽度，线条样式，或标记的显示。
注意
直到完成绘制所有的数据统计不统计的编辑显示属性。如果您添加或删除编辑情节性质后统计，更改情节性都将丢失。
要修改在一块土地上的数据统计显示：
在MATLAB Fignd窗口中，单击
（编辑简介）按钮在工具栏中。此步骤启用绘图编辑。
双击要编辑显示属性的绘图上的统计信息。例如，双击表示均值的水平线
站2。此步骤打开属性面板，在这里你可以修改用于表示该统计线的外观。
在“属性检测器”窗口中，指定线条和标记样式，尺寸和颜色。
提示
或者，右键单击情节统计，然后从快捷菜单中的选项。
节能数据到马铃薯工作区
执行以下步骤来保存统计到MATLAB的工作空间。
注意
当你的情节中包含多个数据集，保存每个数据单独设置的统计数据。要为不同的数据集的统计数据显示，从选择它数据统计列表数据统计信息对话框中。
在数据统计对话框中，单击保存到工作区按钮。
在“保存统计信息”对话框中，选择要保存统计信息的选项
X.数据，y数据，或两者。然后，输入相应的变量名。在此示例中，仅保存
y数据。输入变量名称为Loc2countstats。
点击好的。
这一步节省了描述性统计到的结构。新变量被添加到MATLAB的工作空间。
要查看新的结构变量，请在MATLAB提示符下键入变量名称：
Loc2countstats
LOC2Countstats =带字段的结构：MIN：9 MAX：145平均：46.5417中位数：36模式：9 STD：41.4057范围：136
生成代码文件
该示例的这一部分显示了如何生成包含MATLAB代码的文件，该代码再现包含新数据的绘图格式和绘制的统计信息。生成代码文件不可用Matlab Online™。
在“图”窗口中，选择文件>生成代码。
此步骤创建功能代码文件并在MATLAB编辑器中显示它。
更改文件的第一行上的函数的名称
createfigure以更具体的东西，像表格。使用文件名将文件保存到当前文件夹中countplot.m。产生一些新的随机数数据：
RNG（'默认'）RANDCOUNT = 300 * RAND（24,3）;
使用新数据和重新计算的统计数据重现绘图：
countplot（t，randcount）
您还可以从以下列表中选择一个网站：
