管理全局流使用`randstream.`

打开生活的脚本

这兰特那兰德那兰迪,兰培姆函数从底层随机数流绘制随机数，称为全球流．全局流是randstream.目的。控制全局流的简单方法是使用rng功能。更全面的控制，randstream.类使您可以从全局流创建一个单独的流，获取到全局流的句柄，并控制随机数生成。

用rng将随机数生成器设置为默认种子（0.）和算法（Mersenne Twister）。保存生成器设置。

rng (“默认”）S = RNG

s =结构与字段：类型：'Twister'种子：0状态：[625x1 UINT32]

在0和1之间创建一个1×6行向量的均匀分布式随机值。

x =兰特（1,6）

X =1×6.0.8147 0.9058 0.1270 0.9134 0.6324 0.0975

用RandStream.getGlobalStream返回全局流的句柄，即当前的全局流兰特从中生成随机数。如果你使用RandStream.getGlobalStream要获得全局流的句柄，您可以看到您使用的全局流的更改rng．

globalstream = randstream.getglobalstream.

globalStream = mt19937ar random stream (current global stream) Seed: 0

更改发电机种子和算法，并创建一个新的随机行向量。显示当前的全局流兰特从中生成随机数。

RNG（1，'Philox'）Xnew =兰特（1,6）

Xnew =1×6.0.5361 0.2319 0.7753 0.2390 0.0036 0.5262

globalstream = randstream.getglobalstream.

GlobalStream = Philox4x32_10随机流（当前全局流）种子：1 qualmetransform：反转

接下来，恢复原始生成器设置并创建随机向量。结果与原始行向量匹配X使用默认生成器创建。

rng（s）xold = rand（1,6）

XOLD =1×6.0.8147 0.9058 0.1270 0.9134 0.6324 0.0975

默认情况下，随机数生成函数，例如兰特，使用全局随机数流。要指定不同的流，请创建另一个流randstream.目的。将其作为第一个输入参数传递给兰特．例如，使用SIMD导向的Fast Mersenne Twister创建一个1×6向量的随机数向量。

mystream = randstream（“dsfmt19937”）

myStream = dsfmt19937随机流种子:0 NormalTransform: Ziggurat

r =兰德(myStream 1 6)

r =1×6.0.0306 0.2911 0.2990 0.3811 0.8635 0.1334

当你调用兰特功能myStream作为第一个输入参数，它绘制了数字myStream并且不会影响全球流的结果。

如果你想设置myStream作为全球流，您可以使用randstream.setglobalstream.对象功能。

randstream.setglobalstream（mystream）globalstream = randstream.getglobalstream

GlobalStream = DSFMT19937随机流（当前全局流）种子：0 IncormalTransform：Ziggurat

在许多情况下，rng功能是您需要控制全局流的只是randstream.类允许控制某些高级功能，例如用于正常随机值的算法的选择。

例如，创建一个randstream.对象并指定在使用时生成正常分布的伪随机值的转换算法兰德．使用常规分布伪随机数值极地转换算法，而不是默认Ziggurat.转换算法。

mystream = randstream（'mt19937ar'那'nuarmtransform'那'极性'）

MyStream = MT19937AR随机流种子：0 IncorMaltransform：极

放myStream作为全球流。创建6个随机数，具有从全局流的正常分布。

randstream.setglobalstream（mystream）randn（1,6）

ans =.1×6.0.2543 -0.7733 -1.7416 0.3686 0.5965 -0.0191

也可以看看