RNG.

控制随机数发生器

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rng（种子）

rng（种子、发电机）

s=rng

RNG（种子)指定MATLAB的种子^®随机数发生器。例如，rng（1）使用的种子初始化Mersenne捻线器生成器1..

这个RNG.函数控制全球流，这决定了兰德,兰迪,兰登，和随机排列函数产生一系列随机数。要创建一个或多个独立于全局流的流，请参见兰德斯特朗和RandStream.create.

RNG（种子,发电机)还指定要使用的随机数生成器的类型。例如rng（0，'philox'）用种子初始化Philox 4x32随机发生器0.

s=rng在结构中返回当前随机数生成器设置s.

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将随机数生成器设置为默认种子（0)和算法（Mersenne Twister），然后保存生成器设置。

RNG（'默认')s=rng

S =带字段的结构：类型：“twister”种子：0状态：[625x1 uint32]

创建0到1之间随机值的1×5行向量。

x=兰特（1,5）

x=1×50.8147 0.9058 0.1270 0.9134 0.6324

更改生成器种子和算法，并创建新的随机行向量。

rng（1，“菲洛克斯”)xnew=兰特（1,5）

xnew=1×50.5361 0.2319 0.7753 0.2390 0.0036

现在恢复原始生成器设置并创建一个随机向量。结果与原始行向量匹配x使用默认生成器创建。

rng（s）xold=兰特（1,5）

xold=1×50.8147 0.9058 0.1270 0.9134 0.6324

生成器初始化，指定为以下选项之一。

价值	描述
`0`	用seed初始化生成器`0`.
正整数	使用指定的正整数种子初始化生成器，例如`1.`.
`'默认'`	使用seed初始化Mersenne捻线器生成器`0`. 这是每个MATLAB会话开始时的默认设置。
`“洗牌”`	根据当前时间初始化生成器，从而在每次调用后生成不同的随机数序列`RNG.`.
结构体	根据包含字段的结构中包含的设置初始化生成器`类型`,`种子`，和`状态`.

随机数算法，指定为表中的选项之一。有关生成器算法的更多信息，请参阅创建和控制随机数流.

对于MATLAB版本4.0和5.0中使用的传统生成器，请使用以下选项之一。

并行处理时，rng（'shuffle'）不应用于在不同工人上设置随机数流，以确保自动流，因为它基于当前时间种子随机数发生器。当命令同时发送到多个工人时，尤其如此，例如在A内帕弗作业。对于工人的独立流，使用默认行为或考虑在每个工作人员上使用唯一的子流。兰德斯特朗.
使用RNG.而不是兰德或者兰登与“种子”,'状态'或“龙卷风”输入，请参阅替换兰德和randn的气馁的语法.

使用说明和限制：

只有“龙卷风”,“v5normal”，和'v4'支持发电机。金宝app
为生成的代码rng（'shuffle'）可能会产生与MATLAB不同的种子。
对于MEX目标：
- 如果外在呼叫被禁用或RNG.在一个帕弗循环，输出RNG.在MEX中，函数与RNG.函数。您不能传递s=rng从MEX函数到RNG.在MATLAB中。
- 如果启用了外部调用，并且RNG.不是从内部调用的帕弗循环，只有RNG.可以访问以下结构中的数据：RNG.返回。
- 如果启用了外部调用，并且RNG.不是从内部调用的帕弗循环，生成的MEX文件在串行代码中使用与MATLAB相同的随机数状态。否则，生成的MEX代码和独立代码维护自己的随机数状态，该状态初始化为与matlab相同的状态。