离散拉普拉斯算子
指定间距l
= del2 (U
,hx,hy,...,hn
)hx,hy,...,hn
在每个维度的点之间U
.将每个间隔输入指定为标量或坐标的向量。间距输入的数量必须等于尺寸的数量U
.
第一个间隔值hx
指定了x- 划分(作为标量)或x- 点(作为向量)的点。如果是向量,它的长度必须等于尺寸(U,2)
.
第二个间隔值沪元
指定了y- 划分(作为标量)或y- 点(作为向量)的点。如果是向量,它的长度必须等于大小(U, 1)
.
所有其他间距值指定相应维度中的点的间距(作为标量)或坐标(作为向量)U
.如果是n > 2
,n
第Th个空格输入是一个向量,那么它的长度必须等于大小(U, n)
.
如果输入U
是一个矩阵,内部点l
的差值是多少U
它的四个邻居的平均值:
然后,德拉
计算边缘上的值l
通过线性推断与内部的第二差异。该公式延长了多维U
.