主要内容

interp2

网格格式的二维网格数据插值

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语法

Vq = interp2 (X, Y, V, Xq Yq)
Vq = interp2 (V, Xq Yq)
Vq = interp2 (V)
VQ = Interp2（v，k）
Vq = interp2 (＿＿＿，方法）
Vq = interp2 (＿＿＿、方法、extrapval)

描述

例子

矢量量化= interp2 (X, Y，V，Xq, Yq）使用线性插值返回在特定查询点处的两个变量函数的内插值。结果始终通过该功能的原始采样。X和Y包含样本点的坐标。V包含每个采样点上对应的函数值。Xq和Yq包含查询点的坐标。

矢量量化= interp2 (V，Xq, Yq）假设采样点的默认网格。默认网格点覆盖矩形区域，x = 1：n和Y = 1: m,在那里[m, n] =大小(V)．当您希望节省内存并且不关心点之间的绝对距离时，请使用此语法。

矢量量化= interp2 (V）通过在每个维度中分割一次样本值之间的间隔，返回在精细网格上的插值值。

例子

矢量量化= interp2 (V，k）返回由重复减半间隔形成的精细网格上的插值值k每个维度的时间。这导致了这一点2 ^ k - 1在样本值之间插入点。

例子

矢量量化= interp2 (＿＿＿，方法）指定另一种插值方法:'线性'，“最近的”，“立方”，“makima”， 或者样条的．默认方法是'线性'．

例子

矢量量化= interp2 (＿＿＿，方法，extrapval）还指定了extrapval，标量值分配给位于采样点的域外的所有查询。

如果省略extrapval参数用于示例点域外的查询，然后基于方法论点interp2返回以下其中一项：

  • 的外推值样条的和“makima”方法

  • 南其他插值方法的值

例子

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粗样品的山峰函数。

[x，y] = meshgrid（-3：3）;v =峰（x，y）;

绘制粗采样图。

图Surf（x，y，v）标题（'原始抽样'）;

图中包含一个坐标轴。标题原始抽样的轴包含类型表面的对象。

创建间隔为0.25的查询网格。

[Xq, Yq] = meshgrid (3:0.25:3);

在查询点上插入。

Vq = Interp2（x，y，v，xq，yq）;

绘制结果。

图冲浪（XQ，YQ，VQ）;标题('使用更精细的网格'线性插值'）;

图中包含一个坐标轴。标题为“使用更精细网格的线性插值”的轴包含一个类型为曲面的对象。

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粗略地样本峰值功能。

[x，y] = meshgrid（-3：3）;v =峰值（7）;

绘制粗采样图。

图Surf（x，y，v）标题（'原始抽样'）;

图中包含一个坐标轴。标题原始抽样的轴包含类型表面的对象。

创建间隔为0.25的查询网格。

[Xq, Yq] = meshgrid (3:0.25:3);

在查询点上进行插值，并指定三次插值。

Vq = interp2 (X, Y, V, Xq, Yq“立方”）;

绘制结果。

图冲浪（XQ，YQ，VQ）;标题('立方插值超过更精细的网格'）;

图中包含一个坐标轴。标题为“精细网格上的立方插值”的轴包含一个类型为曲面的对象。

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将一些图像数据加载到工作区中。

负载flujet.matCOLOROMAP.灰色的

分离图像的一个小区域，并将其转换为单精度。

V =单(X (200:300 1:25));

显示图像区域。

显示亮度图像(V);轴离开标题(原始图像的）

图中包含一个坐标轴。具有标题原始图像的轴包含类型图像的对象。

在每个维度中，通过重复划分精细网格点之间的间隔五次来插入插值值。

Vq = interp2 (V, 5);

显示结果。

显示亮度图像(Vq);轴离开标题('线性插值'）

图中包含一个坐标轴。标题线性插值的轴包含类型图像的对象。

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在这个范围内对函数进行粗略采样，(2, 2)在这两个维度。

(X, Y) = meshgrid (2:0.75:2);R =√X。^2 + y ^2)+ eps;V =罪(R)。/ (R);

绘制粗采样图。

图surf(X,Y,V) xlim([-4 4]) ylim([-4 4]) title('原始抽样'）

图中包含一个坐标轴。标题原始抽样的轴包含类型表面的对象。

创建扩展到域中的查询网格X和Y．

[Xq, Yq] = meshgrid (3:0.2:3);

的范围内进行三次插值X和Y，并分配外面归零的所有查询。

Vq = interp2 (X, Y, V, Xq, Yq“立方”，0）;

绘制结果。

图冲浪(Xq, Yq Vq)标题(X和Y外域Vq=0的三次插值）;

图中包含一个坐标轴。标题为Vq=0的X和Y外域三次插值的轴包含一个曲面类型的对象。

输入参数

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采样网格点，指定为实矩阵或实向量。样本网格点必须是唯一的。

例子:[x，y] = meshgrid（1：30，-10：10）

数据类型:单身的|双

示例值，指定为真实或复杂的矩阵。尺寸要求V取决于大小X和Y：

  • 如果X和Y矩阵是否代表一个完整的网格(在meshgrid.格式），然后V必须与之相同X和Y．

  • 如果X和Y然后是网格向量V必须是包含的矩阵冗长）行和长度（x）列。

如果V包含复数，然后interp2分别插值实部和虚部。

例子:兰特（10,10）

数据类型:单身的|双
复数的支持:金宝app是的

查询点，指定为真正的标量，向量，矩阵或数组。

  • 如果Xq和Yq是标量，则它们是单个查询点的坐标。

  • 如果Xq和Yq是不同方向的向量吗Xq和Yq被视为网格载体。

  • 如果Xq和Yq那么向量的大小和方向是相同的吗Xq和Yq被视为分散点在二维空间中。

  • 如果Xq和Yq是矩阵，那么它们要么表示一个完整的查询点网格(在meshgrid.格式）或分散点。

  • 如果Xq和Yq是N-D数组，则它们表示二维空间中的散点。

例子:[Xq, Yq] = meshgrid ((1:0.1:10), (5:0.1:0))

数据类型:单身的|双

细化因子，指定为实的、非负的整数标量。该值指定在每个维度中重复划分精细网格的间隔的次数。这导致了这一点2 ^ k - 1在样本值之间插入点。

如果k是0,然后矢量量化是一样的V．

interp2 (V, 1)是一样的Interp2（v）．

下图显示了插值值(红色)在9个样本值(黑色)中的位置k = 2．

例子:interp2 (V, 2)

数据类型:单身的|双

插值方法，指定为该表中的选项之一。

方法 描述 连续性 注释
'线性' 查询点上的插值值是基于每个维度上相邻网格点上的值的线性插值。这是默认的插值方法。 C0

  • 每个维度至少需要两个网格点

  • 需要比“最近的”
“最近的” 查询点处的插值值是最近的样本网格点处的值。 不连续

  • 每个维度需要两个网格点。

  • 最快的计算与适度的内存需求
“立方” 查询点上的插值值是基于每个维度上相邻网格点上的值的三次插值。插值是基于三次卷积的。 C1

  • 电网必须在每个尺寸中具有均匀的间距，但间距对于所有尺寸不一定是相同的

  • 每个维度至少需要四个点

  • 需要更多的内存和计算时间'线性'
“makima” 改进的Akima三次Hermite插值。在一个查询点上的插值值是基于多项式的分段函数，多项式的度最多为3，使用每个维度上相邻网格点的值进行计算。对秋岛公式进行了修改，以避免过冲。 C1

  • 每个维度至少需要2个点

  • 产生的起伏少于样条的

  • 计算时间通常小于样条的，但内存要求是相似的
样条的 查询点上的插值值是基于每个维度上相邻网格点上的值的三次插值。插值是基于三次样条使用非结结束条件。 C2

  • 每个维度需要四个点

  • 需要更多的内存和计算时间“立方”

功能值外部域X和Y，指定为实标量或复标量。interp2为域之外的所有点返回此常量值X和Y．

例子:5

例子:5 + 1我

数据类型:单身的|双
复数的支持:金宝app是的

输出参数

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内容值，作为真实或复杂的标量，向量或矩阵返回。尺寸和形状矢量量化取决于您使用的语法，并且在某些情况下，输入参数的大小和值。

语法 特殊的条件 VQ的大小 例子
Interp2（x，y，v，xq，yq）
interp2 (V, Xq, Yq)
和这些语法的变化包括方法或者extrapval		 Xq，Yq是标量 标量 尺寸（Vq）= [1 1]当你通过时Xq和Yq标量。
同上 Xq，Yq是相同尺寸和方向的载体 相同大小和方向的矢量Xq和Yq 如果大小(Xq) = [100 1]
和尺寸（yq）= [100 1]，
然后尺寸(Vq) = [100 1]．
同上 Xq，Yq是混合定位的矢量 矩阵在其中行数是长度(Yq)，列数为长度（XQ） 如果尺寸（xq）= [1 100]
和尺寸（yq）= [50 1]，
然后大小（Vq）= [50 100]．
同上 Xq，Yq是相同尺寸的矩阵或阵列 大小相同的矩阵或数组Xq和Yq 如果尺寸（xq）= [50 25]
和size(Yq) = [50 25]，
然后尺寸(Vq) = [50 25]．
interp2 (V, k)
这种语法的变体包括方法或者extrapval		 没有一个

其中行数为:
2 ^ k *(大小(V, 1) 1) + 1，

列数是：
2 ^ k *（尺寸（v，2）-1）+1

 如果尺寸(V) = [10 20]
和k = 2，
然后尺寸(Vq) = [37 77]．

更多关于

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严格单调

一组总是递增或递减，没有反转的值。例如，序列，A = [2 4 6 8]是严格的单调和增加。序列，B = [2 4 4 6 8]不是严格的单调，因为之间没有变化b (2)和b (3)．序列，C = [2 4 6 8 6]包含一个反转C（4）和C（5），所以它一点也不单调。

全网格(meshgrid格式)

为interp2，完整网格是一对矩阵，其元素表示矩形区域上的点网格。一个矩阵包含x-坐标，另一个矩阵包含y坐标。的值x矩阵是严格单调并沿行递增。其列的值是常数。的值y-矩阵是严格单调的，并沿列递增。其行的值是常数。使用meshgrid.创建一个可以传递的完整网格的函数interp2．

例如，以下代码为区域(-1≤)创建一个完整的网格x≤3和1≤y≤4：

[x，y] = meshgrid（-1：3，（1：4））
X = -1 0 1 2 3 -1 0 1 2 3 -1 0 11 2 3 -1 0 1 2 3 Y = 1 11 11 11 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4

网格向量是一种更紧凑的格式，可以表示网格而不是完整网格。两种格式与样本值矩阵之间的关系V是

网格向量

为interp2，网格向量由一对向量组成，定义x- 和y- 在网格中的控制。行矢量定义x-CoordInates，列向量定义y坐标。

例如，下面的代码创建指定区域(-1≤)的网格向量x≤3和1≤y≤4：

x = 1:3;y = (1:4) ';

分散点

为interp2，分散点由一对数组组成，数组定义了二维空间中分散点的集合。一个数组包含x-坐标，另一个包含y坐标。

例如，下面的代码指定了点(2,7)、(5,3)、(4,1)和(10,9):

X = [2 5;4 10];Y = [7 3;1 9];

扩展功能

另请参阅

||||||

在R2006A之前介绍

MATLAB的文档

金宝app

介绍基于MATLAB的深度学习

介绍基于MATLAB的深度学习

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