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矩阵的空空间
Z = null (A)
Z = null (A,“r”)
例子
Z= null (一个)的零空间的标准正交基一个。
Z= null (一个)
Z
一个
Z= null (一个, ' r ')的零空间的“有理”基一个这不是典型的标准正交。如果一个是小矩阵的小整数元素,那么元素的呢Z是小整数的比值。这种方法的数值精度低于null(a)。
Z= null (一个, ' r ')
null(a)
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使用空值函数来计算一个矩阵的零空间的标准正交和有理基向量。矩阵的零空间包含向量 x 满足 斧头 = 0 。
空值
创建一个4乘4的神奇方阵。这个矩阵缺乏秩,其中一个奇异值等于零。
=魔法(4)
一个=4×416 2 3 13 5 11 10 8 9 7 6 12 4 14 15
计算零空间的一组标准正交基一个。确认 一个 x 1 = 0 ,在舍入误差内。
x1 = null (A)
x1 =4×1-0.2236 -0.6708
规范(* x1)
ans = 3.0652e-15
现在计算零空间的有理基。确认 一个 x 2 = 0 。
x2 =零,“r”)
x2 =4×11 -3 3 1
规范(A * x2)
ans = 0
x1和x2相似,但归一化不同。
x1
x2
找到一个特定的解决方案到未确定的系统,然后获取所有解决方案的一般形式。金宝搏官方网站
已被限定的线性系统 斧头 = b 涉及比等式更多的未知数。未确定的系统可以具有无限的许多解决方案或没有解决方案。金宝搏官方网站当系统无限的解决方案时,它们都躺在一条线上。金宝搏官方网站线路上的点都以空空格向量的线性组合获得。
创建一个2乘4的系数矩阵,并使用反斜杠来解决这个方程 一个 x 0 = b ,在那里 b 是一个向量。反斜杠计算问题的最小二乘解决方案。
A = [1 8 15 67;7 14 16 3]
一个=2×41 8 15 67 7 14 16 3
b = 1 (2, 1);x0 = \ b
x0 =4×10 0 0.0623 0.0010
欠定系统的完全通解具有以下形式 x = x 0 + 纽约 ,地点:
N 是空的空间 一个 。
y 是任意向量的固有长度。
x 0 是由反斜杠计算的解决方案。
计算的零空间一个,然后用结果构造方程组的另一个解。检查新解是否满足要求 斧头 = b ,直到舍入误差。
N = null (A)
N =4×2-0.2977 -0.8970 -0.6397 0.4397 0.7044 0.0157 -0.0769 -0.0426
x = x0 + N*[1;2]
x =4×11.4963 -1.5192 0.7354 0.0093
规范(*取向)
ans = 2.8908 e-14
输入矩阵。
数据类型:单|双复数的支持:金宝app是的
单
双
零空间基向量,在矩阵的列中返回。Z满足属性:
* Z有微不足道的元素。
* Z
大小(Z, 2)的零度的估计一个。
大小(Z, 2)
如果等级(一个)等于大小(2),然后Z是空的。
等级(一个)
大小(2)
null(a)计算矩阵的奇异值分解,(U, V) =圣言(A, 0)。的列V不对应于非零奇异值的一组标准正交基向量构成了零空间。
(U, V) =圣言(A, 0)
V
零空间的有理基null(a,'r')由?的行简化阶梯形得到一个,由rref。
null(a,'r')
rref
用法说明和限制:
生成的代码可能比matlab返回不同的基础®
代码生成不支持理性基础选项(第二输入)。金宝app
代码生成不支持此功能的稀疏矩阵输入。金宝app
的语法Z = null(A, 'r')不支持。金宝app
Z = null(A, 'r')
有关更多信息,请参见在GPU上运行MATLAB函数(并行计算工具箱)。
orth.|排名|rref|圣言会
orth.
排名
圣言会
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