主要内容

空值

矩阵的空空间

描述

例子

Z= null (一个)的零空间的标准正交基一个

例子

Z= null (一个, ' r ')的零空间的“有理”基一个这不是典型的标准正交。如果一个是小矩阵的小整数元素,那么元素的呢Z是小整数的比值。这种方法的数值精度低于null(a)

例子

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使用空值函数来计算一个矩阵的零空间的标准正交和有理基向量。矩阵的零空间包含向量 x 满足 斧头 = 0

创建一个4乘4的神奇方阵。这个矩阵缺乏秩,其中一个奇异值等于零。

=魔法(4)
一个=4×416 2 3 13 5 11 10 8 9 7 6 12 4 14 15

计算零空间的一组标准正交基一个。确认 一个 x 1 = 0 ,在舍入误差内。

x1 = null (A)
x1 =4×1-0.2236 -0.6708
规范(* x1)
ans = 3.0652e-15

现在计算零空间的有理基。确认 一个 x 2 = 0

x2 =零,“r”)
x2 =4×11 -3 3 1
规范(A * x2)
ans = 0

x1x2相似,但归一化不同。

找到一个特定的解决方案到未确定的系统,然后获取所有解决方案的一般形式。金宝搏官方网站

已被限定的线性系统 斧头 = b 涉及比等式更多的未知数。未确定的系统可以具有无限的许多解决方案或没有解决方案。金宝搏官方网站当系统无限的解决方案时,它们都躺在一条线上。金宝搏官方网站线路上的点都以空空格向量的线性组合获得。

创建一个2乘4的系数矩阵,并使用反斜杠来解决这个方程 一个 x 0 = b ,在那里 b 是一个向量。反斜杠计算问题的最小二乘解决方案。

A = [1 8 15 67;7 14 16 3]
一个=2×41 8 15 67 7 14 16 3
b = 1 (2, 1);x0 = \ b
x0 =4×10 0 0.0623 0.0010

欠定系统的完全通解具有以下形式 x = x 0 + 纽约 ,地点:

  • N 是空的空间 一个

  • y 是任意向量的固有长度。

  • x 0 是由反斜杠计算的解决方案。

计算的零空间一个,然后用结果构造方程组的另一个解。检查新解是否满足要求 斧头 = b ,直到舍入误差。

N = null (A)
N =4×2-0.2977 -0.8970 -0.6397 0.4397 0.7044 0.0157 -0.0769 -0.0426
x = x0 + N*[1;2]
x =4×11.4963 -1.5192 0.7354 0.0093
规范(*取向)
ans = 2.8908 e-14

输入参数

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输入矩阵。

数据类型:|
复数的支持:金宝app是的

输出参数

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零空间基向量,在矩阵的列中返回。Z满足属性:

  • * Z有微不足道的元素。

  • 大小(Z, 2)的零度的估计一个

如果等级(一个)等于大小(2),然后Z是空的。

算法

null(a)计算矩阵的奇异值分解,(U, V) =圣言(A, 0)。的列V不对应于非零奇异值的一组标准正交基向量构成了零空间。

零空间的有理基null(a,'r')由?的行简化阶梯形得到一个,由rref

扩展功能

另请参阅

|||

在R2006A之前介绍