非线性方程求解中的代码生成：背景

代码是MATLAB的转换^®使用代码的代码Matlab Coder™。代码需要一个Matlab编码器执照。

通常，您使用代码生成来部署未运行MATLAB的硬件上的代码。例如，您可以在机器人上部署代码，使用FSOLVE.优化运动或计划。

FSOLVE.金宝app支持使用代码生成使用Codegen.（MATLAB编码器）功能或者Matlab编码器应用程序。你必须有一个Matlab编码器生成代码的许可证。
目标硬件必须支持标准的双精度浮点计算。金宝app您无法生成单精度或固定点计算的代码。
代码生成目标不使用与Matlab求解器相同的数学内核库。因此，代码生成解决方案可以因求解解决方案而异，特别是对金宝搏官方网站于条件不良问题。
一代代码必须是MATLAB代码。特别是，您无法使用自定义黑盒功能作为目标函数FSOLVE.。您可以使用编码器.CEVAL.评估在C或C ++中编码的自定义功能。但是，必须在MATLAB函数中调用自定义函数。
FSOLVE.不支持金宝app问题代码生成的参数。
```
[x，fval] = fsolve（问题）％ 不支持金宝app
```

您必须使用函数句柄，而不是字符串或字符名称指定目标函数。

x = fsolve（@ fun，x0，选项）％ 金宝app支持的％不支持：f金宝appsolve（'有趣'，...）或fsolve（“有趣”，......）

对于涉及嵌入式处理器的高级代码优化，您还需要嵌入式编码器^®执照。
您必须包含选项FSOLVE.并使用它指定它们优化选择。选项必须包括算法选项，设置为'levenberg-marquardt'。
```
选项= Optimoptions（'fsolve'那'算法'那'levenberg-marquardt'）;[x，fval，ExitFlag] = FSOLVE（有趣，X0，选项）;
```
代码生成支持这些选项：金宝app
- 算法- 必须是'levenberg-marquardt'
- finitedifferencestepsize.
- finitedifferenceType.
- functiontolerance.
- MaxFunctionEvaluations.
- 最大
- specifyobjectivegradient.
- StepTolerance.
- 典型的

生成的代码有限错误检查选项。建议更新选项的方法是使用优化选择，不是点表示法。

opts = Optimoptions（'fsolve'那'算法'那'levenberg-marquardt'）;选择= Optimoptions（选择，'maxtations'，1E4）;％ 受到推崇的opts.maxIterations = 1E4;％ 不建议

不要从文件加载选项。这样做会导致代码生成失败。相反，在代码中创建选项。
通常，如果指定不支持的选项，则在代码生成期间忽略该选项。金宝app但是，如果通过使用点表示法指定绘图函数或输出功能，则代码生成可以发出错误。有关可靠性，请仅指定支持的选项。金宝app
由于不支持输出函数和绘图功能，因此解码器不会返回出口标志-1。金宝app