fminsearch算法- MATLAB和Simulink金宝app - 金宝app,下载188bet金宝搏,金宝搏官方网站

`fminsearch`算法

fminsearch使用Lagarias等人所描述的Nelder-Mead单纯形算法。[57]．该算法使用的是的单纯形n+ 1分n维向量x．该算法首先在初始猜想周围做一个单纯形x₀每一种成分加5%x₀（我)x₀，并使用这些n作为单形元素的向量x₀．(算法以0.00025为分量我如果x₀（我) = 0.）然后，算法按照如下步骤对单纯形进行重复修改。

请注意

的关键字fminsearch迭代显示出现在大胆的步骤说明完成后。

让x（我)表示当前单形中点的列表，我= 1,…,n+ 1。
将单形中的点按最低函数值排序f（x(1)最高f（x（n+ 1)。在迭代的每一步，算法都抛弃当前的最坏点x（n+ 1)，并接受另一个点进入单形。[或者，在下面的步骤7中，它会全部改变n以上值的点f（x(1))。
生成反映了点

r= 2米- - - - - -x（n+ 1),

在哪里

米=Σx（我）/n，我= 1…n，

和计算f（r)．
如果f（x(1)≤)f（r) <f（x（n)),接受r并终止此迭代。反映
如果f（r) <f（x(1)、计算膨胀点年代

年代＝米+ 2 (米- - - - - -x（n+ 1)),

和计算f（年代)．
1. 如果f（年代) <f（r),接受年代并终止迭代。扩大
2. 否则,接受r并终止迭代。反映
如果f（r)≥f（x（n),执行收缩之间的米,要么x（n+ 1)或r，其目标函数值较低。
1. 如果f（r) <f（x（n+ 1)(即,r比x（n+ 1))计算
  
  c＝米+ (r- - - - - -米) / 2
  
  和计算f（c)．如果f（c) <f（r）,接受c并终止迭代。合同外的
  否则，继续步骤7(收缩)。
2. 如果f（r)≥f（x（n+ 1),计算
  
  cc＝米+ (x（n+ 1) -米) / 2
  
  和计算f（cc)．如果f（cc) <f（x（n+ 1),接受cc并终止迭代。合同内
  否则，继续步骤7(收缩)。
计算n点

v（我） =x(1) + (x（我) - - -x(1) / 2

和计算f（v（我）），我= 2,…,n+ 1。下一个迭代的单纯形是x(1)，v(2)、…v（n+ 1)。缩小