相同功能的目标和非线性约束
此示例显示如何避免使用基于Solver的方法计算目标和约束的值时两次调用函数。要避免使用基于问题的方法来调用函数两次，请参阅目标和约束在串行或并行，基于问题的共同函数。
您通常在模拟中使用这样的功能。求解器如粉刺单独评估目标和非线性约束函数。当您对两个结果使用相同的计算时，此评估是浪费的。
为避免浪费时间，通过保留耗时计算值，仅在需要时才使用嵌套功能来评估目标和约束函数。这种方法避免使用全局变量，同时保留中间结果保留并在目标和约束函数之间共享它们。
笔记
因为途径GA.（全局优化工具箱）调用非线性约束函数，该示例中的技术通常不会将呼叫数量减少对目标或约束函数。
步骤1.编写计算目标和约束的函数。
例如，假设ComputeLeal.是由目标函数和非线性约束函数调用的昂贵（耗时）功能。假设您要使用粉刺作为您的优化器。
编写计算RosenBrock功能的一部分的函数F1并包括非线性约束C1.将解决方案保留在原点周围的半径1的磁盘中。rosenbrock的函数是
其中具有0处的独特最小值0（1,1）。看解决约束的非线性问题，基于求解器。
这个例子没有非线性平等约束，所以CEQ1 = []。添加A.暂停（1）模拟昂贵的计算的陈述。
功能[F1，C1，CEQ1] = ComputeLl（x）CEQ1 = [];C1 = x（1）^ 2 + x（2）^ 2 - 1;F1 = 100 *（x（2） - x（1）^ 2）^ 2 +（1-x（1））^ 2;暂停（1）％模拟昂贵的计算结尾
保存Computeleall.m.作为MATLAB上的文件®小路。
步骤2.将函数嵌入嵌套函数中，该函数保留最近的值。
假设客观函数是
y= 100（X2-X12）2+（1 -X1）2
+ 20 *（X3.-X4.2）2+ 5 *（1 -X4.）2。
ComputeLeal.返回目标函数的第一部分。嵌入呼叫ComputeLeal.在嵌套功能中：
功能[x，f，eflag，outpt] = runobjconstr（x0，optss）如果nargin == 1％没有选择选择= [];结尾xlast = [];％最后一个地方computeall被称为myf = [];％在xlast上使用目标myc = [];％用于非线性不等式约束myceq = [];％使用非线性平等约束有趣= @objfun;％目标函数，下面嵌套cfun = @constr;％约束函数，下面嵌套％叫Fmincon.[x，f，eflag，outpt] = fmincon（fun，x0，[]，[]，[]，[]，[]，[]，cfun，选择）;功能y = objfun（x）如果〜isequal（x，xlast）％检查是否需要计算[myf，myc，myceq] = computeall（x）;xlast = x;结尾％现在计算目标函数y = myf + 20 *（x（3） - x（4）^ 2）^ 2 + 5 *（1 - x（4））^ 2;结尾功能[C，CEQ] = CONST（x）如果〜isequal（x，xlast）％检查是否需要计算[myf，myc，myceq] = computeall（x）;xlast = x;结尾％现在计算约束函数c = myc;％在这种情况下，计算是微不足道的CEQ = MYCEQ;结尾结尾
将嵌套函数保存为命名的文件runobjconstr.m.在你的matlab路径上。
步骤3.确定使用嵌套功能运行的时间。
运行函数，定时呼叫Tic.和TOC.。
选择= Optimoptions（@Fmincon，'算法'那'内点'那'展示'那'离开'）;x0 = [-1,1,1,2];TIC [x，fval，ExitFlag，输出] = runobjconstr（x0，opts）;TOC.
经过时间为259.364090秒。
步骤4.确定没有嵌套函数的情况下运行的时间。
比较时间以使用嵌套功能运行求解器。为没有嵌套功能的运行，保存myrosen3.m.作为目标函数文件和约束作为约束。
功能y = myrosen2（x）f1 = computeall（x）;％获得目标的第一部分Y = F1 + 20 *（x（3） - x（4）^ 2）^ 2 + 5 *（1 - x（4））^ 2;结尾功能[c，ceq] = contrure（x）[〜，c，ceq] = computeall（x）;结尾
跑步粉刺，时间来调用Tic.和TOC.。
TIC [x，fval，ExitFlag，输出] = Fmincon（@ myrosen2，x0，......[]，[]，[]，[]，[]，[]，@ contr，Opts）;TOC.
经过时间为518.364770秒。
求解器只要以前需要两倍，因为它分别评估目标和约束。
步骤5.保存使用并行计算的计算时间。
如果您有一个并行计算工具箱™许可证，可以通过设置设置更多时间使用指α.选择真的。
parpool.
使用“本地”配置文件启动并行池（Parpool）连接到并行池（工人数：6）。ANS = ProcessPool具有属性：Connected：True NumWorkers：6群集：本地连接文件：{} autoaddclientPath：true idledimeout：30分钟（剩余30分钟）spmded：true
选择= Optimoptions（选择，'使用指平行'，真的）;TIC [x，fval，ExitFlag，输出] = runobjconstr（x0，opts）;TOC.
经过时间为121.151203秒。
在这种情况下，与嵌套功能的串行运行相比，使并行计算将计算时间减少为一半。
将运行与并行计算的运行进行比较，有嵌套功能：
TIC [x，fval，ExitFlag，输出] = Fmincon（@ myrosen2，x0，......[]，[]，[]，[]，[]，[]，@ contr，Opts）;TOC.
经过时间为235.914597秒。
在此示例中，并行计算但未嵌套计算机需要大约与计算嵌套但不行的相同时间。计算嵌套和并行两者都需要单独使用的一半。
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