主要内容
分布式阵列
使用分布式数组和同步执行并行分析大数据集
并行计算工具箱™支持分布式数组，在多个MATLAB中划分金宝app大型数组®工人。您将整个数组作为一个单独的实体进行操作，但是，工作人员仅在他们所在的数组部分进行操作，并在必要时在他们之间自动传输数据。单个程序支持多个数据(金宝appspmd)语言建构，以促进工人之间的沟通。使用支持分布式的矩阵操作和函数直接处理这些数组，无需进一步修改。您可以使用并行计算工具箱中的分布式数组来使用集群的组合内存运行大数据应用程序。
功能
类
例子和如何做
当您的数据数组太大而无法放入单个机器的内存时，您可以创建一个分布式数组中。
在分布式阵列上操作的MATLAB函数
使用数据存储或分布式创建分布式数组并在工作人员之间分区数据
使用spmd语句在多个数据集和控制协同分布数组上运行相同的代码
MATLAB客户端会话中的复合对象让您可以直接访问工人的数据值。
这个例子展示了如何建立一个自定义的训练循环来并行地训练一个网络。
在这个例子中，我们看共和党函数及其构建的函数:gplus和gcat．
这个示例展示了使用spmd语句的基础知识，以及它们如何提供执行并行计算的交互式方法。
比较和对比spmd与其他并行计算功能，如parfor和parfeval．
概念
了解启动和停止并行池、池大小和集群选择。
指定您的首选项，并自动创建并行池。
描述通信作业中使用的各种类型的数组
描述如何使用协分布数组进行计算
描述如何编写为-loop与协分布数组
在Amazon S3™和Azure中使用远程数据®Blob Storage或HDFS™。
特色的例子
你也可以从以下列表中选择一个网站:
