spmd
在并行池的工作线程上并行执行代码
语法
spmd语句终止
描述
spmd,定义一个语句终止spmd语句在一行中。MATLAB®执行spmd主体由语句在多个MATLAB工作人员上同时进行。每个worker可以操作不同的数据集或分布式数据的不同部分，并可以在执行并行计算时与其他参与的worker进行通信。的spmd语句只能在您有并行计算工具箱的情况下使用™. 要并行执行这些语句，必须首先使用帕尔普或者让您的并行首选项允许自动启动池。
体内spmd语句中，每个MATLAB工作程序都有一个唯一的值labindex虽然numlabs表示并行执行块的工人总数。体内spmd语句，用于通信作业的通信功能（例如拉布森德和拉伯雷)可以在工作人员之间传输数据。
从函数体返回的值spmd语句转换为混合成的对象。Composite对象包含对存储在远程MATLAB工作者上的值的引用，可以使用单元格数组索引检索这些值。关于工人的实际数据仍可用于后续工作spmd执行，只要复合存在于客户机上并且并行池保持打开状态。
默认情况下，MATLAB使用池中的所有工作者。当没有活动池时，MATLAB将创建一个池并使用该池中的所有工作人员。如果您的首选项不允许自动创建池，MATLAB将在本地执行块体，并根据需要创建Composite对象。你不能执行spmd如果任何工作进程正忙于执行帕菲尔请求，除非你使用spmd（0）．
有关spmd和复合对象，请参见分布阵列和运行SPMD．
笔记
使用帕菲瓦诺酒店而不是帕弗或spmd如果你想用清晰的. 这将保持工作空间的透明度。看见确保parfor循环或spmd语句的透明度．
spmd (使用N),语句终止N指定要评估的MATLAB工作人员的确切数量语句，条件是N可以从并行池中使用worker。如果没有足够的工作人员可用，则抛出一个错误。如果N如果为零，MATLAB将在本地执行块体并创建复合对象，这与没有可用池的情况相同。
spmd (使用最少的M,N)结束M最多N员工评估语句．如果没有足够的工作人员可用，则抛出一个错误。M可以为零，这允许块在没有工作人员可用时在本地运行。
例子
与并行执行代码spmd
创建一个并行池，并使用spmd. MATLAB在spmd在并行池中的所有工作人员上。
帕尔普（3）；
正在使用“本地”配置文件启动并行池（parpool）。。。已连接到并行池（工作线程数：3）。
spmdQ = magic(labindex + 2);终止
绘制结果。
图次要情节(1、3、1),显示亮度图像(问{1});次要情节(1、3、2),显示亮度图像(问{2});次要情节(1、3、3),显示亮度图像(问{3});
完成计算后，可以删除当前并行池。
删除（gcp）；
在并行池中使用多个GPU
如果您可以访问多个GPU，则可以使用并行池在多个GPU上并行执行计算。
要确定MATLAB中可用的图形处理器的数量，请使用gpuDeviceCount作用
availableGPUs = gpuDeviceCount (“可用”)
availableGPUs=3
使用尽可能多的可用GPU启动并行池。为了获得最佳性能，默认情况下，MATLAB为每个辅助进程分配不同的GPU。
parpool (“本地”，可供选择）；
正在使用“本地”配置文件启动并行池（parpool）。。。已连接到并行池（工作线程数：3）。
要确定每个工作人员使用的是哪个GPU，调用gpuDevice在一个spmd块这个spmd块运行gpuDevice在每一个工人。
spmdgpuDevice终止
使用并行语言特性，例如帕弗或帕菲尔，将您的计算分发给并行池中的工作人员。如果你使用gpuArray在您的计算中启用函数，这些函数在工作程序的GPU上运行。有关详细信息，请参阅在GPU上运行MATLAB函数. 有关示例，请参见在多个GPU上运行MATLAB函数．
当您完成计算时，请关闭并行池。你可以使用gcp函数获取当前并行池。
删除（gcp）(“不创造”));
如果您想使用不同的gpu选择，那么您可以使用gpuDevice使用GPU设备索引在每个worker上选择一个特定的GPU。您可以在您的系统中获取每个GPU设备的索引gpuDeviceCount作用
假设您的系统中有三个可用的gpu，但是您希望在一次计算中只使用两个。获取设备索引。
[availableGPUs, gpuIndx] = gpuDeviceCount (“可用”)
availableGPUs=3
gpuIndx=1×31 2 3
定义要使用的设备的索引。
useGPUs=[13]；
启动并行池。使用spmd阻止和gpuDevice使用设备索引将每个worker与您想要使用的一个gpu关联起来。的labindex函数标识每个工作者的索引。
parpool (“本地”，numel（useGPUs））；
正在使用“本地”配置文件启动并行池（parpool）。。。已连接到并行池（工作线程数：2）。
spmdgpuDevice (useGPUs (labindex));终止
作为最佳实践和最佳性能，为每个工作器分配不同的GPU。
当您完成计算时，请关闭并行池。
删除（gcp）(“不创造”));
提示
一
spmd块在现有并行池的工作线程上运行。如果不存在池，spmd将启动一个新的并行池，除非在并行首选项中禁用自动启动池。如果没有并行池和spmd无法启动，代码将在客户端会话中连续运行。如果
自动附着文件属性设置为真正的， MATLAB对spmd块以确定其执行所需的代码文件，然后自动将这些文件附加到并行池作业，以便工作人员可以使用代码。有关使用时的限制和限制的信息
spmd看见在多个数据集上运行单个程序．的性能信息
spmd和其他并行编程结构，请参见在spmd, parfor和parfeval之间进行选择．
你也可以从以下列表中选择一个网站:
