主要内容
分布式阵列
使用分布式阵列并行分析大数据集和同时执行
并行计算工具箱™支持分布式阵列，以跨多个MATLAB分区金宝app大阵列®工作人员。您在整个数组上运行作为单个实体，但是，工人只在其阵列的一部分上运行，并在必要时自动在自己之间传输数据。单个程序多个数据支持同时执行（金宝appSPMD.）语言构造，以促进工人之间的沟通。使用可启用的分布式矩阵操作和功能直接使用这些阵列而无需进一步修改。您可以使用并行计算工具箱中的分布式阵列使用群集的组合存储器运行大数据应用程序。
功能
班级
例子和如何
当您的数据阵列太大而无法安装到单机的内存时，您可以创建一个分散式大批。
MATLAB功能在分布式阵列上运行
使用数据存储或者分散式要创建分布式阵列并分区工人之间的数据
使用SPMD.在多个数据集上运行相同代码和控制编码阵列的语句
MATLAB客户端会话中的复合对象允许您直接访问工人的数据值。
此示例显示如何设置自定义训练循环以并行培训网络。
在这个例子中，我们看看GOP.函数和构建它的功能：Gplus.和吉特。
此示例显示使用SPMD语句的基础知识，以及它们如何提供执行并行计算的交互式手段。
比较和对比SPMD.针对其他并行计算功能，例如议案和Parfeval.。
概念
了解开始和停止并行池，池大小和群集选择。
指定您的首选项，并自动创建并行池。
描述了在传播作业中使用的各种类型的数组
描述如何使用编码阵列进行计算
描述如何编程a为了- 具有编码阵列
使用Microsoft的Amazon S3™中的远程数据®Azure.®存储blob，或hdfs™。
特色例子
您还可以从以下列表中选择一个网站：
