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GPU上的随机数流

缺省情况下，随机数生成函数兰德，兰迪,randn在GPU上使用不同的生成器设置来进行计算。您可以改变随机数生成器的行为，以在GPU和CPU上生成可重复的随机数序列。

下表总结了客户端和worker MATLAB上的GPU和CPU的默认设置^®届:

	发电机	种子	正常的变换
客户端CPU	`“旋风”`或`“mt19937ar”`	`0`	`“神”`
工人CPU	`“Threefry”`或`“Threefry4x64_20”`	`0`	`“反转”`
GPU(在客户端或worker上)	`“Threefry”`或`“Threefry4x64_20”`	`0`	`“BoxMuller”`

在大多数情况下，GPU上的默认随机数生成器与客户端或worker CPU上的默认生成器不一样并不重要。然而，如果你需要在GPU和CPU上复制相同的结果，你可以相应地设置生成器。

客户端CPU和GPU

在一个新的MATLAB会话中，MATLAB在CPU和GPU上生成不同序列的随机数。

Rc =兰德(1、4)

Rc = 0.8147 0.9058 0.1270 0.9134

Rg =兰德(1,4,“gpuArray”）

Rg = 0.3640 0.5421 0.6543 0.7436

如果您需要在GPU和CPU上生成相同的随机数序列，您可以设置生成器设置来匹配。

GPU上有三种随机数生成器算法:“Threefry”，“Philox”,“CombRecursive”．CPU支持所有功金宝app能。下表列出了这些生成器的算法及其属性。

关键字	发电机	支持多流和子流金宝app	全精度的近似周期
`“Threefry”`或`“Threefry4x64_20”`	三联4x64发电机，20发子弹	是的	2⁵¹⁴（2²⁵⁶长度为2的溪流²⁵⁸）
`“Philox”`或`“Philox4x32_10”`	Philox 4x32发电机，10发子弹	是的	2¹⁹³（2⁶⁴长度为2的溪流¹²⁹）
`“CombRecursive”`或`“mrg32k3a”`	组合多重递归发生器	是的	2¹⁹¹（2⁶³长度为2的溪流¹²⁷）

您可以使用rng和gpurng，分别在CPU和GPU上设置生成器算法和种子。

sc = rng (1,“Threefry”）;Rc =兰德(1、4)

Rc = 0.1404 0.8197 0.1073 0.4131

sg = gpurng (1,“Threefry”）;Rg =兰德(1,4,“gpuArray”）

Rg = 0.1404 0.8197 0.1073 0.4131

兰德和兰迪现在在客户端CPU和GPU上生成相同的随机数序列。

Worker CPU和GPU

一个并行工作CPU使用相同的默认随机数生成器类型和种子作为客户端GPU和工作GPU，如果它有一个。GPU和CPU不共享流。默认情况下,兰德和兰迪在GPU和worker CPU上生成相同的数字序列。

与客户端CPU设置不一致。有关更多信息，请参见控制工人上的随机数流

如果您需要在每个worker上生成不同的随机数，您可以更改生成器设置。在这个例子中，每个worker在其GPU和CPU上创建相同的序列，但在每个worker上生成不同的序列。

p = parpool (2);spmdrng (labindex“Threefry”）;rrc = rand(1,4) gpurng(labindex，)“Threefry”）;Rg =兰德(1,4,“gpuArray”）结束删除(p)

正态分布随机数

为正态分布随机数创建randn函数时，MATLAB在客户端CPU、工作CPU和GPU上产生不同的结果。均匀随机数转化为正态分布随机数是由NormalTransform设置。你可以在GPU上使用parallel.gpu.RandStream．

在客户端CPU上，默认“NormalTransform”设置是“神”．在worker CPU上，默认设置为“反转”．

除非另有说明，GPU代码使用“BoxMuller”变换的“Threefry”和“Philox”发电机和“反转”变换的“CombRecursive”发电机。

你可以在CPU和GPU上设置相同的生成器和转换来获得相同的效果randn序列。CPU和GPU都支持的唯一转换是金宝app“反转”变换。

sc = RandStream (“Threefry”，“NormalTransform”，“反转”，“种子”1);sg = parallel.gpu.RandStream(“Threefry”，“NormalTransform”，“反转”，“种子”1);parallel.gpu.RandStream.setGlobalStream (sg);Rc = randn(1、4)