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为了加速相控阵模拟,您可以从MATLAB生成可执行的C/ c++代码®.您可以生成mex文件,您可以从命令行调用它。如果您的计算机有图形处理单元(GPU),您可以使用专门的加速杂波模拟phased.gpu.ConstantGammaClutter系统对象™。您还可以使用Dataflow来加速Simulink中的模拟金宝app®.这个工具箱还允许您从Simulink模型创建HDL代码。金宝app
phased.gpu.ConstantGammaClutter
在图形处理单元(GPU)上或通过代码生成(MEX)代替MATLAB解释器模拟杂波。该实例应用了样本矩阵反演(SMI)算法,这是一种流行的空时自适应处理(STAP)技术,用于机载雷达接收到的6元均匀线性阵列(ULA)信号。通过实例比较了GPU、代码生成和MATLAB解释器在杂波仿真中的性能。感兴趣的读者可以在示例《时空自适应处理导论》中找到仿真和算法的细节。
Simulink®中的音频波束成形系统仿真模型如何使用DataFlow域具有改进的性能。金宝app它使用Simulink®中的Dataflow域自动将通信系统的金宝app数据驱动部分分区为多个线程,从而通过在桌面的多个内核上执行仿真来提高模拟的性能。
模拟单基地雷达系统。它使用Simulink®中的数据流域来自动划分雷达系统金宝app的数据驱动部分到多个线程,从而通过在桌面的多核上执行它来提高模拟的性能。
分阶段阵列系统工具箱可用于模拟端到端雷达系统 - 生成传输的波形,模拟目标返回,然后处理接收的信号以检测目标。这在示例中示出:设计基本的单体脉冲雷达和波形设计,以提高现有雷达系统的性能。此示例显示如何在流模式下模拟此类系统,以便您可以长时间运行模拟并观察系统动态。
本教程是由两部分组成的系列教程的第一部分,该系列教程将指导您如何在Simulink中开发适合于在硬件(如现场可编程门阵列(FPGA))上实现的波束形成器。金宝app它还将展示如何将实现模型的结果与行为模型的结果进行比较。教程的第二部分基于FPGA在Simulink中的波束形成:第2部分-代码生成展示了如何从实现模型生成HDL代码,并验金宝app证生成的HDL代码与行为模型相比产生正确的结果。
本教程是由两部分组成的系列教程的第二部分,该系列教程将指导您完成为波束形成算法生成HDL代码的步骤,并验证生成的代码在功能上是正确的。教程的第一部分FPGA基于Simulink中的波束形成:金宝app第1部分-算法设计展示了如何在Simulink中开发适合在硬件上实现的算法,如现场可编程门阵列(FPGA),以及如何比较定点、金宝app实现模型的输出与相应的浮点、行为模型的输出。
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