演示了麦克风阵列波束形成，以在干扰占主导地位的噪声环境中提取所需的语音信号。这些操作有助于提高语音信号质量，以便感知或进一步处理。例如，嘈杂的环境可以是交易室，麦克风阵列可以安装在交易计算机的显示器上。如果交易计算机必须接受来自交易者的语音命令，则波束形成器操作对于提高接收到的语音质量和达到设计的语音识别精度至关重要。

建立一个具有波束形成的点对点MIMO-OFDM系统的模型。多输入多输出(MIMO)和正交频分复用(OFDM)技术的结合已被采用在最近的无线标准，如802.11x家族，以提供更高的数据速率。由于MIMO采用天线阵列，采用波束形成技术可以提高接收信噪比，从而降低误码率。

说明如何将数字波束形成应用于天线阵列接收的窄带信号。介绍了三种波束形成算法：相移波束形成器（PhaseShift）、最小方差无失真响应（MVDR）波束形成器和线性约束最小方差（LCMV）波束形成器。

举例说明使用波束扫描、MVDR和MUSIC进行到达方向(DOA)估计。波束扫描是一种形成常规波束并在感兴趣的方向上扫描以获得空间频谱的技术。最小方差无失真响应(MVDR)类似于波束扫描，但使用MVDR波束。多信号分类(MUSIC)是一种提供高分辨率DOA估计的子空间方法。对于所有三种方法，输出空间频谱的峰值表示接收信号的DOAs。在这个例子中，我们说明了波束扫描、MVDR和MUSIC的使用，以估计统一线性阵列(ULA)的侧面角和统一矩形阵列(URA)的方位角和仰角。

说明了几种高分辨率的到达方向(DOA)估计技术。它介绍了MUSIC、root-MUSIC、ESPRIT和root-WSF算法的不同版本，并讨论了它们各自在均匀线性阵列(ULA)天线接收的远场窄带信号源背景下的优点。

介绍如何在MIMO雷达中形成虚拟阵列有助于提高角度分辨率。它展示了如何使用相控阵系统工具箱来模拟相干MIMO雷达信号处理链。

简要介绍了空时自适应处理（STAP）技术，并举例说明了如何使用相控阵系统工具箱™ 对接收到的脉冲应用STAP算法。STAP是机载雷达系统中用来抑制杂波和干扰的一种技术。

使用广义互相关（GCC）和三角测量确定宽带信号源的位置。为简单起见，本示例仅限于由一个源和两个接收传感器阵列组成的二维场景。您可以将此方法扩展到两个以上的传感器或传感器阵列以及三维。

一组麦克风接收到的波束信号，用于在嘈杂环境中提取所需的语音信号。这个Sim金宝appulink®例子是基于MATLAB®例子声学波束形成使用麦克风阵列的系统对象。

将Simulink®中的常规和自适应波束形成应用于天线阵列接收的窄带信号。信号模型包括噪声和干金宝app扰。该示例基于传统和自适应波束形成器示例。

在Simulink®中使用波束扫描和最小方差无失真响应(MVDR)技术来估计到达方向(DOA)。金宝app它是基于MATLAB®示例波束扫描、MVDR和MUSIC的方向到达估计。